입국심사

YEONGHUN KO·2021년 12월 30일
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ALGORITHMS - PRACTICE

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입국심사

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.


멘토님 정말 대단하심...

pseudo code

binary search(이진검색)를 통해서 최소 시간을 구할 것이다.

  1. 최대 최소 시간을 설정(left: 최소, right: 최대).

  2. 중간 값을 구함.

  3. 중간값(입국심사하는데 주어진 총 시간)내에서 심사위원이 최대로 심사할 수 있는 사람의 수를 sum에다가 할당.

  4. sum이 n보다 적으면 시간이 모자란다는 뜻이므로 left를 mid보다 1 높게 설정. 아니면 시간이 남는다는 뜻이므로 right를 mid보다 1 적게 설정.

  5. 그래서 left(최소) 가 right(최대) 보다 크면 검색은 끝난 것이다. 따라서 left를 리턴한다.

function solution(n, times) {
  const sortedTimes = times.sort((a, b) => a - b);
  // 최소 걸린 시간
  let left = 1;

  // 최대 걸린 시간
  let right = sortedTimes[sortedTimes.length - 1] * n;

  while (left <= right) {
    // 걸린 시간을 임시로 중간값으로 잡음
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);

    // 걸린시간 내에 각각의 감독관들이 점검한 입국자수를 다 더함
    const sum = times.reduce((acc, time) => acc + Math.floor(mid / time), 0);

    // 임시로 구한 sum이 n보다 작으면 주어진 시간(mid)가 작은거다
    // 그럼 시간을 좀더 늘려야 하므로 left를 mid보다 높게 설정
    // 그게 아니면 주어진 시간이 많은거니깐 right를 mid보다 적게 설정
    if (sum < n) {
      left = mid + 1;
    } else {
      right = mid - 1;
    }
  }

  return left;
}

좀 더 쉬운 이해를 돕기 위해 그림을 그려보았다.

우선 맨 처음 mid로 설정된 30분 내에 심사위원들이 얼마나 많은 수의 사람을 심사하는지 살펴보자(동그라미가 7분걸리는 심사위원, 네모가 10분 걸리는 심사위원을 의미)

총 7명을 심사 할 수 있으므로 mid를 줄여야 한다. 그럼 정답인 28분에는 얼마나 심사하는지 살펴 보자.

우리가 심사하려던 사람수 6명을 심사할 수 있다. 따라서 28분이 답이다!

멘토님은 어떻게 해서 binary search를 통해서 구할 생각을 하셨을까? 그 생각이 떠오르게 된 이유는 무엇일까? 최소 라는 글자에서 이진검색을 떠올릴 수 있을 것이다.

그리고 sum을 구하는 방법은 주어진 시간내에 라는 단서를 통해 유추해 볼 수 있지 않을까 싶다. 그래서 reduce와 floor를 사용하는것이다. 곰곰히 생각해보고 문제의 원리를 파악하여 그 원리에 해당하는 기술을 떠올려 보자.

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'과연 이게 최선일까?' 끊임없이 생각하기

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