주제
흉부 xray 이미지를 통한 질병 예측 모델, web 제작
프로젝트 개요
AI를 이용한 진단은 극심한 피로와 시간 부족을 겪고 있는 의료진들을 도와줄 수 있다는 점에서 사회 기여와 직접적으로 연관된 분야라고 생각된다. 더 나아가서는 정확하고 빠른 진단 뿐 아니라 데이터를 기반으로 질병 예측, 예방, 치료까지 종합적인 과정을 제공할 수 있을 것이다. 이렇듯 의료계 인공지능 기술이 앞으로 블루오션이라고 생각이 들어, 의료 AI 첫 시도로 흉부 xray 이미지 분석을 통한 질병 예측을 위한 모델을 제작해보려 한다.
사용 데이터
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캐글 데이터 다수 사용
NIH Chest X-rays
Chest X-Ray Images (Pneumonia)
Tuberculosis (TB) Chest X-ray Database
Lung Nodule Malignancy
Cardiomegaly Disease Prediction Using CNN
Pneumothorax Binary Classification task -
pretrained model
Keras Application Models(with EfficientNet)
-> 특징점 추출하는 모델로 사용
진행 과정
데이터 수집 및 전처리
모델 학습
웹 제작, 서버 구축
마무리
