2024-05-21
안녕하세요
오늘은 색다르게 썸네일이 문상훈이 아니라 제가 만든 걸로 꾸며봤어요 ㅎㅎ
피피티 템플릿 만들다가 조작거려봤는데
오랜만에 만지니까 재밌네요 !
저희조는 오늘 살짝 데이터의 딜레마에 빠질 뻔 했습니다..
본 데이터 자체가 너무 부족해서 다른 데이터와 결합할 수 있는지 찾아보았으나
기간도 달라서 결합하기엔 연결성도 없고
너무 방대해질 거 같아서
초심으로 돌아가 본 데이터만 가지고 진행하기로 했습니다 🔥
1️⃣ 프로젝트 개요
개요 - 스포티파이 데이터를 통한 EDA 진행
목적 - 스포티파이 유저 이탈률 방지 및 DAU 제고 방안
2️⃣ 수집 및 전처리
수집 - Kaggle_Spotify User Behavior Dataset
/ 520개의 데이터 + 20개의 칼럼으로 구성
전처리
- 성별 컬럼에서 others은 남성으로 구분 / 데이터세팅 효율 극대화
- 파이썬 데이터 세팅 시 none 항목 NaN(결측값)으로 분류되는 데이터 오류
NaN → 객체로 수정
3️⃣ 데이터분석
가설 1) 무료 요금제를 사용하는 유저 중 20-35세가 가장 많을 것이다.
/ spotify_subscriptio_nplan 컬럼 이용
- 무료 요금제 사용자들이 너무 많다.
- 프리미엄 요금제 전환가능성 있는 유저가 적다.
가설 2) 프리미엄 요금제를 사용하지 않겠다고 한 유저(334명) 중 20-35세는 만일 프리미엄 요금제로 전환 시, 제일 저렴한 요금제를 고를 것이다.
/ Age, prefered_premium_plan 컬럼 이용
- 생각이 없거나 학생 요금제로 쓰겠다고 한 20-35세는 256명
가설 3) 스포티파이를 오래 사용한 유저일수록 팟캐스트 플랫폼의 만족도가 높을 것이다.
/ pod_variety_satisfaction, spotify_usage_period 컬럼 이용
- 기간에 상관없이 대다수의 유저(85%)가 만족도를 3-4점으로 주고 있다.
4️⃣ 결론
데이터 상 20-35 유저가 큰 폭을 차지하지만,
이들 중 대학생이거나 대학원생에 해당 되는 유저들을 프로파일링하여
✔️ 프리미엄 요금제로 전환할 수 있도록 스포티파이의 이탈률을 막는 것
스포티파이 내 팟캐스트의 만족도가 전반적으로 높기 때문에
✔️ 기존 유저들의 팟캐스트 이용 빈도를 높여 스포티파이 DAU 제고 시키는 것
✅ 프리미엄_ 학생 요금제 프로모션 실시
✅ 팟캐스트 기능 활성화
5️⃣ 한계점 및 기술적으로 새롭게 배운 것(소감)
유저 세분화를 하기에는 유저 폭 자체가
너무 커서 자세한 분석을 하기에는 좀 어려움이 있었다.
긴가민가 싶었던 데이터를 트리맵이나 시각화를 통해 보니 데이터의 유의미한 분석인지 한 눈에 볼 수 있어 분석하기 수월했다.
6️⃣ Q&A - 발표 끝
이렇게 대략적으로 작성한 발표 목차이다 !!
이것도 대략적으로 만든 발표 피피티 표지 ㅎㅎ
당연히 최종아님
스포티파이 웹 브라우저와 비슷한 느낌을 주고 싶어서
간단하게 만들어봤다
사실 그냥 웹브라우저가 간단하게 생긴 거임
내일도 더 열심히 해볼게요 !!
오늘도 수고하셨습니다 🦾
