2024-07-15

강대·2024년 7월 15일

안녕하세요... 정말 피곤한 월요일입니당...
하암... 피곤하니 얼른 TIL 쓰고 하루 마무리해봅시다 !!

✅ 데이터 이해
✓ 데이터분석 기획
✓ 데이터분석

정형(structured) 데이터
고정된 틀이 있으며 연산이 가능
ex) CSV, 엑셀, 스프레드시트, 관계형 데이터베이스 등

비정형(unstructured) 데이터
고정된 틀이 없으며 연산이 불가능
ex) NoSQL, 영상, 음성 등

반정형(semi-structured) 데이터
고정된 틀을 가지고 있지만 연산이 불가능
ex) HTML, JSON, XML 등

☑️ DIKW 피라미드 (a.k.a 대정지혜)

데이터(Data)
: 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
ex) A 카페는 소금빵이 2,500원 B 카페는 4,000원에 판매

정보(Information)
: 데이터의 가공 및 처리로 의미가 도출된 것
ex) A 카페의 소금빵이 더 저렴하다

지식(Knowledge)
: 도출된 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 도출하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것
ex) 상대적으로 저렴한 A 카페에서 소금빵을 사야겠다

지혜(Wisdom)
: 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물=예측
ex) A 카페의 다른 것도 B 카페보다 저렴할 것이라고 판단

DB System

DB : 필요한 정보를 체계적으로 수집하여 제공하는 정보의 집합체
ex) 상반기브랜드선호도조사.xlxs

DBMS : 이용자가 쉽게 데이터베이스를 구축하고 유지할 수 있도록 하는 소프트웨어
ex) EXCEL 그 자체

♾️ 기업내부 DB

OLTP (Online Transaction Processing) : 정보시스템
= 데이터 갱신 위주
ex) 주문입력시스템, 재고관리시스템

OLAP (Oaline Analytical Processing) : 분석 중심의 시스템
= 모아둔 데이터 위주
ex) 복잡한 데이터를 분석하여 제품의 판매 추이 등 파악 프로세싱

오늘은 ADsP 강의와 스파크 강의 찍먹을 하면서
학습주차를 보냈는데요 !!
~~정말 피곤한 하루네요 😄~~

오늘보다 내일 더 열심히 할 하루를 위해
오늘은 일찍 마무리하겠습니다
수고 많으셨습니다 🍀🍀🍀

걍 달려