🦁 Python Online Store 만들기 3편 - Mongo DB Atlas 연동

🎈 Front End Developer 의 Back End 도전기 ! 🎈

이 글은 PROJECT LION : 호코치 강사님의 강의를 들으며 참고한 글입니다.

작업 중, 개발과정 정리 및 issue가 되었던 부분들을 공유 및 기록하고자 작성하게 되었습니다.

1. Mongo DB Atlas란?

✍ 모든 것을 관리하는 cloud database -> data를 저장하는 공간

🎉 MongoDB를 사용하기 위해서는

1. 가입
2. Cluster 생성 (프로젝트 / DB 생성)
3. Flask 연동

text로 봤을때는 간단해 보인다 😂
구구절절 설명하기 보다는, 순차적으로 실행해보자 !

🎉 오류 VS 나

🔨 Mongo DB Atlas를 flask와 연동시키면서, 크고 작은 issue들이 발생하였다.

이것도 못해내면 남자가 아니다(^^) 라는 생각으로 오류를 잡고 마무리하겠다고 기필코 다짐했다. 그 결과 2시간이나 소요가 되었다 😑

하지만, 오류를 스스로 해결한 사람은 알것이다. 그 쾌감을 !!

issue 발견부터 해결한 과정까지 아주 자세하게 설명해보겠다.
나같은 issue 가 발생한 사람들에게 꼭 도움이 될 수 있길 ✌️

📌 작업 순서 (✨ = issue)

1. Mongo db atlas site 접속 및 회원가입

Create Cluster 후, database access 를 위해 사용자 등록이 필요하다.
password는 자동생성 후 저장해 두어도 되고, 만약 까먹었다면 새롭게 update 시킬 수 있으니 걱정 안해도 된다.

🎆 주의 = password에 @ 포함시키지 말아야 한다.. 꼭...
이유는 하단 해결 part 에서 설명하겠다.

2. Network Access

   = ip address를 추가하여야 한다.
   (어떤 ip에서 접근할 수 있는지에 대한 설정인데 현재 작업물은 보안에 있어서 크게 신경쓸 필요는 없을 것 같다.

   그러므로, Allow access from anywhere. 즉 어디서나 접근 가능하도록 설정해 두겠다.)

   추후 보안이 필요한 경우에는, 특정 ip에서 접근이 가능하도록 setting 할 수 있다.

3. ✨ 연동

   DataBase Menu를 클릭 시 cluster 가 생성되어 있을 것이다.
   그 후, flask와 생성된 MongoDB Cluster를 연동 시키면 된다.

   3-1. editor 접속 및 models folder 생성
   3-2. mongodb.py file 생성
   

   🎉 주요 code 해석

   🎲 import pymongo
   = requirements 에서 설치한 pymongo 를 사용하겠다.

   🎲 MONGO_URI
   = MongoDB의 cluster 주소를 넣는다.
   MongoDB site -> Database -> connect -> Connect your application -> Driver Python 설정 및 3.6 이상 설정 -> 하단 url 복사
   

   🔖 : 뒤에오는 password 는,
   1번) 사용자등록 시 기입한 password를 넣어주면 된다.

   🎲 MONGO_CONN = pymongo.MongoClient(MONGO_URI)
   = MongoDB와 연결을 위해 작성

   🎲 def conn_mongodb()
   = 함수생성. pymongo package 를 사용하여 MONGO_URI 와 연동을 하겠다.

   🎲 db = MONGO_CONN.online_store
   = 연동이 되었을 시, cluster 안에 online_store 라는 database 를 사용하겠다.

   🎲 test_connection = db.test_connection.insert_one({'test':'test'})
   = db 안에 test_connection 이라는 collection에 test라는 정보를 담아 생성하겠다.
   

   즉, test_connection 안에 test 라는 document 를 생성하겠다는 의미이다. (이해를 돕기 위한 그림인데 알아보면 다행일 것 같다.. 😆)

세팅은 마무리되었다!

함수 호출 후, terminal 에서 mongodb file을 실행해보겠다.
= 가상환경(venv) mode 접속 후, python3 models/mongodb.py

연동이 제대로 되었다면,
명령어를 입력하고 enter 시 아무 반응이 없으면 정상이다.

하지만, 몇가지 ✨ issue 사항 들이 발목을 잡았다.

(.venv) C:\OnlineStore>python3 models/mongodb.py
Python
(.venv) C:\OnlineStore>

1. python text만 출력이 되었다.

   = 아무것도 출력이 되지 않아야 할텐데 말이다..
   하지만, 이런 문제가 첫번째 게시글에 2번째 이슈사항에서 발생하였던게 바로 기억이 났다!

그러하여, 구문을 바꿔 다시 시도하였다.

(.venv) C:\OnlineStore>py -3 models/mongodb.py
Traceback (most recent call last):
File "C:\OnlineStore\models\mongodb.py", line 1, in
import pymongo
ModuleNotFoundError: No module named 'pymongo'

2. python3 models -> py -3 models 변경

   1번과는 다르게 많은 오류 메시지가 출력이 되었다.
   차근차근 살펴보니, pymongo를 찾을 수 없다는 것 같다.

   venv 폴더 안 경로를 따라가 보기도 하고, 재설치를 해보려고 pip 로 pymongo를 설치해보니 이미 존재한다고 하였다.

   즉, 설치가 되어있다는 말이다(?)

   2-1. 우선, python 과 pymongo 의 version 호환성을 체크해 보았다.

• python의 version은 3.10.4 가 설치되어 있었고,

• pymongo의 version은 4.2.0으로 확인이 되었다.

  issue 가능성이 있어보여 search해 보았는데 별다른 특이사항은 없었다.

🎉 해결!

해결이 될줄만 알았던 version도 issue 가능성이 없어보여, python이 설치된 script folder를 찾아갔다.

1. python이 설치되어 있는 scripts folder 접속 후 pip.exe 파일이 있는지 확인

2. terminal 환경에서 scripts folder에 접속하여 pymongo 및 pymongo[srv]를 재설치 후 확인.

   결과는 대성공이다 🤩

   가상환경에서만 requirements.txt 로 작성한 library들이 설치되어 있었던 것이고, python이 설치된 환경에서는 아마 없었기에 not found 가 나타났을 것이다.

하지만, 기뻐하긴 너무 일렀나보다. 오류가 또 발생했다. 😐

3. RFC 3986 error
   = 이 오류는 비교적 간단히 해결했다.

   처음 user를 등록할 때 password에 @ 를 포함시켰는데, 이때문에 오류가 발생한 것이다.

   혹시 똑같은 상황을 겪는 분들이 계실줄도 모르니, 참고하면 좋을 것 같다 !!
   

원인을 알기까지 여러 방면으로 흘러가는 logic 도 그려보며 계속 생각해보았기 때문에 결과가 나타났다고 생각한다.

끝까지 몰입해서 파고들면 결국 해낼 수 있다!!! 🙌

다음 순서는 MongoDB Compass를 설치해 보겠다.