연구소
인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해 연구소에 벽을 세우려고 한다.
연구소의 크기가 N*M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1*1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.
일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.
예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.
2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.
2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.
2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.
연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하라.
입력:
첫째 줄: 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M (3<=N, M<=8)
둘째 줄~N개 줄: 지도의 모양 (0:빈 칸, 1:벽, 2:바이러스)
출력:
얻을 수 있는 안전 영역의 최대 크기 출력
풀이
BFS를 사용하여 푼다.
조합을 이용하여 1의 위치를 랜덤하게 둔 후 2(전염병)이 퍼질 수 있는 공간을 BFS를 통해 계산한다. 모든 1의 위치 조합에서 계산 한 후 최대로 0이 많은 경우일 때의 크기를 반환한다. !
'''
연구소
'''
import sys
from itertools import combinations
input = sys.stdin.readline
from collections import deque
import copy
import itertools
n,m = map(int,input().split())
graph = []
for i in range(n):
graph.append(list(map(int,input().split())))
dx = [-1,1,0,0]
dy = [0,0,-1,1]
def bfs(graph,queue):
while queue:
x,y = queue.popleft()
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if nx < 0 or ny < 0 or nx >= n or ny >= m:
continue
if graph[nx][ny] == 0:
graph[nx][ny] = 2
queue.append((nx,ny))
ans_graph = list(itertools.chain(*graph))
return len(ans_graph) - ans_graph.count(1) - ans_graph.count(2)
location_0 = []
queue = deque()
for i in range(n):
for j in range(m):
if graph[i][j] == 0:
location_0.append((i,j))
if graph[i][j] == 2:
queue.append((i,j))
maxx = -1
for com in list(combinations(location_0,3)):
#temp_graph = graph.copy()
temp_graph = copy.deepcopy(graph)
temp_graph[com[0][0]][com[0][1]] = 1
temp_graph[com[1][0]][com[1][1]] = 1
temp_graph[com[2][0]][com[2][1]] = 1
temp_queue = queue.copy()
maxx = max(maxx,bfs(temp_graph,temp_queue))
print(maxx)
