MySQL_정리

관계형 데이터 베이스 _ like Excel

• column이 정해져 있는 것들..!!
• 데이터는 최종적으로 표(TABLE)로 구성되어진다.
• 서로 연관되어 있는 표(TABLE)들을 GROUP으로 묶은것이 DATABASE == SCHEMA이다.
• 이러한 SCHEMA가 모여있는 곳이 DATABASE SERVER라고 한다.
• 보안관리가 쉬워짐.
• root사용자는 모든 접근이 가능함.

SQL이란

• Structured Query Language
• row == record == 행
• column == data_type == 열

문법

• DATA_BASE(SCHEMA) 생성하기
  CREATE DATABASE 'db_name'
• DATA_BASE(SCHEMA) 삭제하기
  DROP DATABASE 'db_name'
• DATA_BASE(SCHEMA) 출력하기
  SHOW DATABASES
• TABLE(표) 사용하기
  USE 'table_name'

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DATA TYPE(m)

• m : data를 얼만큼 노출시킬 것인가 | 얼만큼 반영할 것인가
• 숫자 : INT, BIGINT,
• 조건 지정 : NULL(값이 없어도 OK), NOT NULL(값이 없으면 추가 X)
• 자동 증가 : AUTO_INCREMNET
• 문자 : VARCHAR, TEXT, LONGTEXT
• 시간 : DATE, DATETIME (데이터 삽입 시 NOW()함수와 자주 사용)
  -HOUR(DATETIME) -> 시간
  -YEAR(DATETIME) -> 년도
  -MONTH(DATETIME)
  -DAY(DATETIME)
  -MINUTE(DATETIME)
  -SECOND(DATETIME)
• PK(Primary Key) : 테이블의 데이터를 구별할 수 있는 key(식별자)

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CRUD

• Create, Read, Update, Delete

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• TABLE Column 만들기
  CREATE TABLE 'table_name'('col_name' col_type Default(NULL_condition) Extra(AUTO_INCREMENT_데이터 추가시 자동으로 ++), PRIMARY KEY(id)
  ex) CREATE TABLE topic( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(100) NOT NULL, description TEXT NULL, created DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY(id));

• column 확인하기
  DESC table_name

• column 추가하기
  ALTER TABLE 'table_name'
ADD 'new_col' col_type Extra(FIRST, AFTER 'col_name', default = 맨뒤)

• row(data) 추가하기
  INSERT INTO 'table_name' (col1, col2, col3) VALUES (data1, data2, data3);

• 전체 데이터 확인하기
  SELECT * FROM 'table_name;

• 특정 데이터만 확인하기 (projection)
  SELECT 'col1', 'col2' FROM 'table_name';

• 조건 설정하기
  - 조건
  WHERE 'condition(col == col_name)' -> AND OR NOT 연산가능
  - 부분 조건
  LIKE 'col' LIKE '문자%'
  - 정렬
  ORDER BY 'col_name' DESC|ASC
  - 정렬이 여러개일 경우,,
  SELECT 'col1', 'col2' From 'table_name' ORDER BY 'col1' DESC, 'col2'(DEFAULT)
  - 제한
  LIMIT 'Number'
  - 제한 범위
  LIMIT 3,10; -> 인덱스 시작이 0임 (4번째부터~11번째까지)
  -최대값/최솟값
  SELECT MAX('col') FROM 'table';

• 별칭 AS 로 바꾸기..

• UPDATE 하기(수정하기)
  UPDATE 'table_name' SET 'col_id' = "수정사항", 'col_id2' = "수정사항2" WHERE 'condition'

• DELETE 하기
  DELETE FROM table_name WHERE 'condition';

• 중복제거하기 (컬럼에 중복되는 데이터들을 묶어준다) 주로 COUNT와 사용하여 Column에 나타냄
  GROUP BY 'col_name'

• 집계함수 조건비교
  HAVING '집계결과' condition

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중복되는 TABLE 분리하기

• 별도로 테이블을 나누게되면, 인덱스(KEY)를 활용하여 중복/동명이인을 막을 수 있지만 데이터를 참조할 때, 관계가 생기기 때문에 한눈에 보기 어려움 -> JOIN으로 해결

• JOIN 하기
  SELECT * FROM 'table1' LEFT JOIN 'table2' ON 'table1.col_id = table2.col_id';
  *join시 col명이 겹치면 ambiguous하므로, table1.col_name으로 명시하여 projection하면 된다.

• Table 이름 변경하기
  RENAME TABLE 'table_name' TO 'table_rename';

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