상관관계와 인과관계

Q: "상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다"라는 말이 있습니다. 설명해주실 수 있나요?

인과관계는 선행하는 한 변인이 후행하는 다른 변인의 원인이 되고 있다고 믿어지는 관계다. 쉽게 말해 '원인과 결과'의 관계다.

상관관계는 한 변수의 변화에 따라 다른 변수도 변화하는 지에 대한 선형 관계다. 쉽게 말해 '두 변수 간에 일정한 관계가 있음'을 뜻한다.

인과관계는 상관관계에서 원인과 결과의 관계까지 명확히 밝히지만, 상관관계만으로는 인과관계를 정확히 밝히지 못한다.

예를 들어 키와 몸무게는 일정한 상관관계가 있지만 키가 크다고 반드시 몸무게가 많이 나간다고 할 수 없다. 따라서 상관관계가 있다고 인과관계가 있다고 할 수 없다.

• 또 다른 예
  한 연구자가 아이스크림 판매량의 연중 증감 추이를 확인했다. 그리고 연중 익사 사망자의 증감 추이를 함께 놓고 두 변인 간의 상관분석을 시행해 보았다. 결과는 놀라웠다. 무서울 정도로 명백한 상관관계가 나타나고 있었다. 아이스크림 판매량이 급증하는 동안, 익사 사망자 수도 함께 증가하고 있었으며, 판매량이 감소하는 동안 익사 사망자 수도 감소하고 있었던 것이었다.연구자는 몸서리를 치면서 다음과 같은 결론을 내렸다. "익사 사망자의 증감은 아이스크림이 그 원인이다."

→ 제 3의 변인인 여름의 평균 온도를 고려하지 않은 비약임. 이처럼 상관관계가 있다고 인과관계는 성립되지 않는다.

면접 질문 출처
https://github.com/zzsza/Datascience-Interview-Questions