공식 코드
주로 Pytorch로 구현되어있음 (https://paperswithcode.com/paper/singan-learning-a-generative-model-from-a#code)
참고한 깃허브
https://github.com/cryu854/SinGAN
Train
이미지 1장을 학습하는 거라 얼마 안 걸릴 줄 알았는 데, scale 8 기준 약 40분이 걸렸다.
학습한 이미지
크기 : 1,200 x 804
Input
임의로 만듦..
크기 : 960 x 540
Result
inject scale : 0
크기 : 250 x 141
inject scale : 1
나름 원본 이미지 속 하얀 산의 음영을 구현한 것 같긴 함..
inject scale : 2
학습한 이미지가 단조로워 큰 차이가 없어 보이지만, 전체적인 산의 모습과 질감은 비교적 inject scale = 2일 때가 더 좋아보임
segmentation map을 좀 더 상세하게 그려야 할 것 같음.
ex) SinGAN을 이용한 Paint to Image 스타일 변환 구현
