AWS 데이터베이스

데이터 베이스

• 데이터를 관리하기 위한 시스템
• 데이터에 종류가 많고 어떤 데이터냐에 따라 저장 및 관리 방식이 달라짐

데이터 베이스 유형과 AWS 서비스

이점

1) 목적별로 사용가능
2) 완전 관리형
3) 규모에 따른 성능
4) 보안 및 고가용성

완전관리형 데이터 베이스 구조

완전관리형	비관리형	온프레미스

Amazon RDS

RDS 란?

• Amazon Relational Database Service
• AWS 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 더 쉽게 설치, 운영 및 확장할 수 있는 웹 서비스
• 더 알아보기
  https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonRDS/latest/UserGuide/Welcome.html

관계형 데이터 베이스의 이점

1) SQL 사용
2) 중복감소 (정규화)

• 정규화 : 데이터베이스 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화 하는 프로세스
• 정규화를 하면 이상현상의 발생가능성을 줄이지만, 연산시간이 증가한다는 단점이 존재함.
  3) 친숙성 (엑셀과 동일한 형태)
  4) 정확성

RDS의 이점

• AWS 클라우드에서 관계형 데이터베이스 운영 및 크기 조정가능
• 시간이 많이 드는 관리 작업 자동화
• 데이터를 안전하게 저장 및 전송

RDS의 인스턴스

• RDS DB 인스턴스는 클라우드에서 실행하는 격리된 데이터베이스 환경
• 최대 40개의 DB인스턴스를 보유할 수 있음.
• 다양한 엔진을 활용할 수 있음. (MySQL, Oracle, Maria DB 등등)

RDS의 인스턴스 유형(클래스)

• 인스턴스의 컴퓨팅 및 메모리 용량 결정
• cpu, 메모리, 스토리지 및 네트워킹 용량의 다양한 조합으로 구성되며 데이터 베이스에 따라 적절한 리소스 조합을 선택할 수 있음
• 범용, 메모리 최적화, 버스트 가능 성능 으로 나뉘며 각 기능과 요금도 달라짐
• https://aws.amazon.com/ko/rds/instance-types/

RDS DB 인스턴스 스토리지

• 범용 SSD, 프로비저닝된 IOPS SSD, 마그네틱(표준)
  등3가지의 스토리지 유형 제공
  • 범용 SSD : 중간크기 DB 인스턴스에서 실행하는 광범위한 워크로드에 이상적
  • 프로비저닝된 IOPS SSD : I/O 지연시간이 짧고, 처리량이 일정한 집약적 워크로드를 사용할때 가장 적합
  • 마그네틱 : 역호환성을 위해 지원.
• 이 3가지 유형은 성능 특성과 가겨이 다르기 때문에 하고싶은 것에 따라 조정이 가능함
• 최대 64TB 스토리지의 인스턴스 생성 가능
  • Db2, MYSQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL

데이터베이스 네트워크 보안

• DB 인스턴스를 VPC에서 실행하기 (프라이빗 서브넷)
• RDS 리소스 사용자 권한 주기 : IAM 사용
• 보안그룹 활용하여 DB인스턴스 생성시 방화벽에서 연결된 보안 그룹에서 지정한 규칙 이외의 데이터 베이스 엑세스 차단 (네트워크 ACL)
• 네트워크 암호화 사용
• AWS 루트계정을 통해 Amazon RDS 를 관리하면 안됨
• 최소 권한 부여
  

RDS 데이터 백업

• DB는 주기적으로 백업이 필요함
• 자동과 수동 둘다 활용해야함.
• 자동 : cron과 비슷한 DB속의 스케쥴러를 이용
• 수동 : 백업 데이터를 스냅샷이라고 함. 이를 다른 저장장치에 저장함. (보통 S3 glacier에 저장하는 경우가 많음 )
  

데이터베이스 이중화

• 고가용성과 장애 조치 기능을 위해 Multi-AZ 기능을 지원함
• 서로다른 AW(가용영역)에 동기식 예비 복제본을 프로비저닝하고 유지해서 데이터 이중화를 제공하는 서비스 (따로 관리자가 개입할 필요가 없음)
• 만약 기본이 고장나게 되면 대기의 데이터베이스가 기본으로 변경되게 되고 고장난 것에는 새로운 대기 DB가 생성됨
• 이를 고가용성이라고 부름. (고객은 장애가 생긴지 전혀 모르기 때문에)
  

Amazon DynamoDB(NoSQl)

• 정형, 비정형, 반정형을 모두 다룰 수 있는 데이터베이스 서비스
• 키: 값 으로 저장되어있는 데이터 베이스로 완전관리형 서비스를 제공함
  
• 스키마의 구조가 엄격하지 않기 때문에 각 데이터의 구조가 다른것도 가능함.
  • 스키마 : 자료간의 관계를 정의한 것 / 데이터베이스 내에서 어떤 구조로 데이터가 저장되는지 나타냄
• 확장성이 우수
• 저장 중 암호화를 제공함