[Algo Rhythm🕺💃]
난이도: Level 2
1. 문제
| 문제 설명
무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다. 구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.
예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.
구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.
사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
| 제한 사항
- 무인도에 갇힌 사람은 1명 이상 50,000명 이하입니다.
- 각 사람의 몸무게는 40kg 이상 240kg 이하입니다.
- 구명보트의 무게 제한은 40kg 이상 240kg 이하입니다.
- 구명보트의 무게 제한은 항상 사람들의 몸무게 중 최댓값보다 크게 주어지므로 사람들을 구출할 수 없는 경우는 없습니다.
2. 알고리즘 by Yoon
1) 실패
-
people 배열에 담긴 데이터를 ArrayList 타입으로 변환한다.
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sorting을 한다.
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값이 작은 순서부터 limit 범위를 넘어가지 않는 만큼 최대한 태운다.
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해당 index의 값을 더 했을 때 limit 범위를 넘어가면
1) answer++;
2) i--;
3) 지금까지 더해진 값들을 모두 ArrayList에서 삭제한다.
=> 실패 원인: 문제에서 최대 2명 밖에 탈 수 없다는 조건을 제대로 읽지 못 해 limit 내에 최대한 많은 인원을 태우고자 함. 그래서 test case는 통과 됐으나, 정확성 테스트에서 3개를 제외한 나머지 모두 실패가 뜸.
2) 성공
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people 배열에 담긴 데이터를 ArrayList 타입으로 변환한다.
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sorting을 한다.
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제일 왼쪽이랑 제일 오른쪽 값을 가리키는 변수를 만든다. left = 0, right = people.length-1;
-
left가 right보다 같거나 작을 때까지 while문을 돈다.
4.1 왼쪽이랑 오른쪽 값을 더했을 때 limit을 초과하면 제일 무거운 사람은 제일 가벼운 사람하고도 탈 수 없기 때문에 결국 혼자 타야 하는 경우이다. 따라서, 보트 하나가 사용되기 때문에 answer를 하나 증가시키고, right를 하나 감소시킨다.
4.2 초과하지 않으면 두 사람 모두 탈 수 있기 때문에 left는 하나 증가시키고, right는 하나 감소시킨다.
4.3 left와 right가 동일한 경우에는 한 사람만 남은 경우이기 때문에 answer를 하나 증가시키는 동시에 while문을 빠져 나온다.
3. 소스코드
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] people, int limit) {
int answer = 0;
int left = 0, right = people.length-1;
// Array to ArrayList
ArrayList<Integer> peopleList = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < people.length; i++) peopleList.add(people[i]);
// sorting
Collections.sort(peopleList);
while(left <= right){
if(left == right ){ // 한 사람만 남은 경우
answer++;
break;
}
if(peopleList.get(left) + peopleList.get(right) > limit){ // 무게를 초과하여 제일 무거운 한 사람만 탑승 가능한 경우
right--;
answer++;
} else { // 두 명 다 탑승 가능한 경우
answer++;
left++;
right--;
}
}
return answer;
}
}4. 느낀점
평소 생각한 알고리즘을 끝까지 고집피우며 몇 시간을 잡고 있었다.
그러나, 일정 시간이 지나서도 풀리지 않는 다면 새로운 알고리즘을 생각해 볼 필요가 있다는 것을 깨달았다.
