[프로그래머스] 힙(Heap) 더 맵게 _ 자바Java

JIYEONG YUN·2021년 3월 2일
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[Algo Rhythm🕺💃]
난이도: Level 2

1. 문제

문제링크

| 문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

| 제한 사항

  • scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

| 입출력 예

| 입출력 예 설명

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

2. 알고리즘 by Yoon

  1. 스코빌 지수를 PriorityQueue에 넣는다. (default: min Heap)

  2. PriorityQueue가 빌 때까지 while문을 돈다.

    2.1 PriorityQueue에서 첫 번째 값을 최소값으로 저장한다.

    • 2.1.1 만약 최소값이 K보다 같거나 큰 경우는 바로 answer를 return한다.
    • 2.1.2 K보다는 작으나 PriorityQueue의 사이즈가 1인 경우는 두 개를 합칠 수가 없기 때문에 -1을 return 한다.
      (2.1에서 앞에서 예외적인 경우를 모두 처리했으니, 이제 섞으면 된다!)

    2.2 스코빌 지수가 제일 작은 두 개를 뽑아 공식대로 섞어 다시 넣는다.

    2.3 answer를 하나 증가 시킨다.

3. 소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        int min = 0;
        
        PriorityQueue<Integer> scovilleList = new PriorityQueue<Integer>();
        for(int i = 0; i < scoville.length; i++){
            scovilleList.offer(scoville[i]);
        }
        
        while (!scovilleList.isEmpty()) {
            min = scovilleList.peek();
            if(min >= K) return answer;
            else if(scovilleList.size() == 1) return -1;
            
            int num1 = scovilleList.poll();
            int num2 = scovilleList.poll();
            int num = num1 + num2 * 2;
            
            scovilleList.offer(num);
            answer++;
            
        }
        
        return -1;
    }
}

4. 느낀점

내가 짠 알고리즘 기준으로 예외 케이스들이 많아서 애를 먹었다.. 😥

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