[쿠버네티스] microk8s 활용 실습

개요

microk8s 로 진행

pods
replicasets
deployments
jobs
cronjobs
daemonset

pod
쿠버네티스에서 생성하고 관리할 수 있는 배포 가능한 가장 작은 단위

마이크로 k8s 설치

sudo snap install microk8s --classic --channel=1.30

노드 추가 및 클러스터 상태확인

노드에 대한 개념

Node == vm == worker node == server == ec2 == instance

microk8s add-node
kubectl get nodes -o wide

특정 파드 조회

kubectl edit pods [pod 이름]

DaemonSet 조회

kubectl get daemonset

리소스 삭제

kubectl delete -f [file]

pod 조회하기

microk8s kubectl get pods -A

microk8s 와 쿠버네티스 명령어 맞추기 위한 설정

 alias kubectl='microk8s kubectl'

확인해보기

kubectl get pods -A

아까와 같은 화면이 나온다.

클러스터 조회

kubectl cluster-info

현재 컨텍스트와 설정 확인

kubectl config view

현재 사용중인 컨텍스트

kubectl config current-context

pod 생성해보기

kubectl apply -f nginx-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.14.2
    ports:
    - containerPort: 80

ReplicaSet 생성

kubectl apply -f replica-test.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: replica-test
  labels:
    tier: replica-test
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      tier: replica-test
  template:
    metadata:
      labels:
        tier: replica-test
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx

Deployment 생성

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

Job 생성

kubectl apply -f pi-job.yaml

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: pi
        image: alpine
        command: ["echo", "-n", "helloooooo"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

CronJob 생성

kubectl apply -f hello-cronjob.yaml

apiVersion: batch/v1
kind: CronJob
metadata:
  name: hello
spec:
  schedule: "*/1 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: hello
            image: busybox:1.28
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            command:
            - /bin/sh
            - -c
            - date; echo Hello from the Kubernetes cluster
          restartPolicy: OnFailure

Daemonset 생성
kubectl apply -f daemonset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-daemonset
  labels:
    app: fluentd
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: fluentd
  template:
    metadata:
      labels:
        app: fluentd
    spec:
      containers:
      - name: fluentd
        image: fluent/fluentd:v1.11.5
        ports:
        - containerPort: 24224

생성하고 확인

확인해보는 코드

kubectl get pods
kubectl get replicasets
kubectl get deployments  #replicas 수만큼 배포
kubectl get jobs
kubectl get cronjobs
kubectl get daemonset  #마스터+워커 노드 갯수만큼 배포

리소스 삭제

kubectl delete -f [file]

worker node, master node 연결

master node에서 다음 명령어를 실행

microk8s add-node

여러 방법으로 노드에 접속할 수 있다.

워커 노드에서 다음과 같은 결과가 나오고

마스터 노드에서 다음 명령어로 확인해보면

kubectl get nodes

워커 노드가 생성되었음을 알수 있다.

명령어들의 차이점

# nginx Pod 생성
kubectl create deployment nginx --image=nginx

create와 apply

kubectl create deployment test --image=nginx
kubectl apply -f <(kubectl create deployment test --image=nginx --dry-run=client -o yaml)

create는 이미 존재하는 리소스를 다시 생성하려고 하면 오류가 발생하지만, apply는 존재하는 리소스를 업데이트

log와 describe

kubectl logs deployment/nginx
kubectl describe deployment/nginx

logs는 컨테이너의 출력 로그를 보여주고, describe는 리소스의 전반적인 상태와 설정 정보를 보여줌
patch와 edit

kubectl patch deployment nginx --patch '{"spec":{"replicas":2}}'
kubectl edit deployment nginx

patch는 특정 필드만 빠르게 수정할 수 있고, edit은 전체 YAML을 편집기에서 수정

결론

실무에서는 마스터노드를 배포하지 않는다. 거의 워커노드에서 작업(마스터노드 장애시 모든 노드가 죽기 때문에)
쿠버네티스의 경량화 버전인 microk8s 실습을 통해서 노드 개념에 관해 확실히 이해할 수 있었고 배포를 하기 위한 전반적인 과정들을 살펴 볼 수 있었다. 또한, 각 명령어들을 입력해보고 그에 관한 배포 규칙들을 숙지할 수 있게 되었다.