참고 - YouTube: 쉬운코드하나의 키값으로 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 성질을 말한다. 여러 개의 튜플이 존재할 때 각각의 튜플을 서로 구분할 수 있는 속성이 존재해야 한다. 한 마디로 말하자면, 각각의 튜플은 유일해야 한다는 뜻이다. 예를 들어 어떤 릴레이션
참고 - YouTube: 쉬운코드제약조건(Constraints)은 데이터베이스에서 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 데이터베이스 설계를 할 때, 데이터의 일관성, 무결성, 보안 등을 유지하기 위해 여러 종류의 제약조건을 사용합니다. 이번 글에서는 데이터베이스에서의 제약
참고 - YouTube: 쉬운코드unknown : 아직 알려지지 않았다는 뜻unavailable or withheld : 보안상의 이유 등으로 정보를 공개하지 않아 DB에 저장되지 않았다는 뜻not applicable : 아예 해당사항이 없다는 뜻SQL에서 NULL을
파일시스템과 데이터베이스는 모두 데이터를 저장하고 관리하는 방법입니다. 하지만 두 방법은 몇 가지 중요한 차이점을 가지고 있습니다.파일시스템은 운영체제가 제공하는 기능을 이용하여 파일로 데이터를 저장합니다. 파일시스템은 간단하고 저렴하게 구현할 수 있으며, 특정한 형식
DBMS란 Database Management System의 약자로, 데이터베이스를 관리하는 시스템입니다. DBMS는 데이터를 한곳에 모은 저장소를 만들고 그 저장소에 여러 사용자가 접근하여 데이터를 저장 및 관리 등의 기능을 수행하며 공유할 수 있는 환경을 제공하는
데이터 독립성이란 데이터베이스의 구조와 데이터의 내용이 서로 영향을 미치지 않는 것을 의미합니다. 데이터 독립성은 논리적 데이터 독립성과 물리적 데이터 독립성으로 나눌 수 있습니다.논리적 데이터 독립성은 데이터베이스의 논리적 구조가 변경되어도 응용 프로그램이나 사용자의
RDBMS는 관계형 데이터베이스 관리시스템의 약자로, 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 시스템입니다. 테이블은 행(row)과 열(column)으로 구성되며, 각 행은 고유한 식별자를 가지고 있습니다. 열은 데이터의 속성을 나타내며, 같은 열에 속한 데이터는 동일
릴레이션 스키마와 릴레이션 인스턴스에 대해서 설명해주세요. 릴레이션 스키마란 릴레이션의 구조를 정의하는 것으로, 릴레이션의 이름과 속성들의 집합으로 구성됩니다. 예를 들어, 학생 릴레이션 스키마는 학생(학번, 이름, 학과, 전화번호)와 같이 표현할 수 있습니다. 릴
MySQL을 사용해 페이지네이션을 구현하는 방법을 간단히 설명해보겠습니다.MySQL에서 페이지네이션을 구현하기 위해서는 LIMIT과 OFFSET이라는 키워드를 사용할 수 있습니다. LIMIT은 가져올 레코드의 수를 지정하고, OFFSET은 시작점을 지정합니다. 예를 들
SQL 안티 패턴이란 SQL 쿼리나 데이터베이스 설계에서 흔히 발생하는 잘못된 패턴을 말합니다. SQL 안티 패턴은 성능 저하, 데이터 무결성 손상, 보안 취약점 등의 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 SQL 안티 패턴을 인식하고 피하는 것이 중요합니다. 이번 글
순차 I/O와 랜덤 I/O는 데이터를 읽거나 쓰는 방식을 나타내는 용어입니다. 순차 I/O는 데이터를 연속적인 순서로 접근하는 방식이고, 랜덤 I/O는 데이터를 임의의 순서로 접근하는 방식입니다.예를 들어, 하드디스크에서 파일을 읽을 때, 랜덤 I/O는 파일의 특정 부
인덱스란? 데이터베이스에서 인덱스란 테이블의 컬럼을 기준으로 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 도와주는 자료구조입니다. 인덱스를 사용하면 테이블의 전체 데이터를 스캔하지 않고도 원하는 데이터를 찾을 수 있습니다. 인덱스는 키-값 쌍으로 구성되며, 키는 인덱스를 구성하
explain 명령어 뒤에 쿼리문을 작성하면 해당 쿼리의 실행 계획(Query Plan)을 확인할 수 있습니다.실행 계획(Query Plan)이란 쿼리가 데이터에 접근하는 동작과정과 접근 계획을 말합니다.위의 실행 계획(Query Plan) 항목 중 중요한 몇 가지만
데이터베이스에서 이상현상이란 테이블의 설계가 적절하지 않아서 발생하는 데이터의 불일치나 중복 등의 문제를 말합니다. 이상현상은 데이터베이스의 성능과 정확도에 영향을 미치며, 데이터의 일관성과 무결성을 해칩니다. 예를 들어, 학생 정보 테이블에서 학번과 이름을 기본키로
함수 종속성 함수 종속성이란 데이터베이스에서 테이블의 속성들 간의 관계를 나타내는 개념입니다. 예를 들어, 학생 테이블에서 학번과 이름은 함수 종속 관계에 있습니다. 즉, 학번이 주어지면 이름을 유일하게 결정할 수 있습니다. 반대로, 이름이 주어지면 학번을 유일하게
정규화(Normalization)란? 정규화(Normalization)란 관계형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 프로세스를 말합니다. 정규화의 목표는 이상이 있는 관계를 재구성하여 작고 잘 조직된 관계를 생성하는 것입니다. 정규화의 장점
참고 - YouTube: 쉬운코드단일한 논리적인 작업 단위 (a single logical unit of work)논리적인 이유로 여러 SQL문들을 단일 작업으로 묶어서 나눠질 수 없게 만든 것transaction의 SQL문들 중에 일부만 성공해서 DB에 반영되는 일은
참고 - YouTube: 쉬운코드 [youtubelink]: https://www.youtube.com/watch?v=sLJ8ypeHGlM&list=PLcXyemr8ZeoREWGhhZi5FZs6cvymjIBVe&index=14 Transaction들이 동시에 실행될
DB Lock DB Lock이란 데이터베이스에서 동시성 제어를 위해 사용하는 기능입니다. DB Lock은 트랜잭션을 수행하는 동안 데이터를 보호하고 다른 트랜잭션으로부터의 접근을 제한합니다. DB Lock에는 여러 종류가 있습니다. DB Lock은 데이터의 일관성
1. 배경 // 재고 조회, 재고수불부 등 통계성 쿼리 소개 현재 콜드체인 플랫폼 서비스를 운영하는 팀에서 근무하고 있습니다. 물류/유통 도메인 특성 상 재고 관련 데이터를 다룰 일이 많습니다. 약 1000만 건의 재고 데이터를 다루는 재고 조회, 재고수불부 생성 등의