네이버 Green Developer 공개 후기

네이버클라우는 예비 개발자를 지원하는 Green Developer 프로그램을 운영중입니다. 덕분에 저는 네이버 부스트캠프 소속으로 Green Developer 혜택을 받아 네이버 클라우드 플랫폼에서 20만원 크레딧을 받을 수 있었습니다.

프로젝트를 소개해 주세요

예비 개발자의 CS 기술 면접 학습 경험을 개선하기 위한 학습 서비스를 만들고 있습니다.
기존의 기술 면접 준비는 정해진 질문을 수동적으로 읽는 방식에 머무는 경우가 많았고,
학습자가 실제로 이해했는지 검증할 수 있는 구조가 부족하다는 문제의식에서 출발했습니다.

이를 해결하기 위해 질문–답변–퀴즈로 이어지는 능동적 학습 플로우를 설계했으며,
LLM을 활용해 콘텐츠를 자동 생성하되, Human-in-the-Loop 검수 구조를 도입해
콘텐츠의 신뢰성과 기술적 정확성을 확보했습니다.

콘텐츠 자동 생성 과정

또한 사용자의 학습 이력을 기반으로 한 개인화 추천과
메일을 통한 1일 1문제 진입 구조를 결합해,
지속적인 학습과 재방문을 유도하는 것을 목표로 합니다.

Ncloud에서 어떤 서비스를 활용하셨나요

• Server (Linux 기반 VM)
• VPC
• Subnet
• ACG
• Storage
• Cloud DB for MySQL

Ncloud 서비스를 어떻게 적용 하였나요?

서비스는 VPC 기반의 단일 리전 아키텍처로 구성되었습니다.
백엔드 API 서버는 Ncloud Server 인스턴스 위에 배포되었으며,
데이터베이스는 Cloud DB for MySQL을 사용해
애플리케이션 서버와 분리된 구조로 운영해습니다.
Subnet을 통해 내부/외부 네트워크 접근을 분리하고 DB는 VPC 내부에서만 접근 할 수 있도록 구성했습니다.

Ncloud 사용 중 특히 만족했던 점과, 아쉬웠던 점은 무엇인가요?

Ncloud는 국내 서비스답게 공식문서의 가독성이 좋아 초보 개발자들도 공식문서를 보면 쉽게 사용가능할 수 있다는 점이 좋았습니다. 콘솔 UI가 직관적이어서 인프라 경험이 많지 않은 개발자도 부담 없이 접근할 수 있었습니다. 또한, Clova Studio를 사용할 수 있어 외부 서비스를 사용하지 않고도 생성형 AI 개발을 빠르고 편하게 할 수 있습니다.

Green Developers 프로그램 참여 소감 말씀 부탁 드립니다.

Green Developers 프로그램을 통해 실제 서비스를 기준으로 클라우드 인프라를 설계하고 운영해보는 경험을 할 수 있었습니다. 크레딧의 사용에 대해 클라우드 자원 선택과 비용, 구조에 대해 한 단계 더 깊이 고민하는 계기가 되었습니다.

마지막 한 말씀 부탁 드립니다.

프로젝트를 통해 AI를 단순한 자동화 도구가 아닌, 사람의 판단을 보조하는 파이프라인의 일부로 설계하는 경험을 할 수 있었습니다. 앞으로도 Ncloud를 활용해 추천 시스템 고도화, 트래픽 대응 구조 개선 등
실제 운영 환경을 고려한 기능 확장을 지속적으로 진행할 계획입니다.
Green Developers 프로그램을 통해 기획–개발–운영을 하나의 흐름으로 경험할 수 있었던 점에 감사드립니다.