String, Date

LEVEL 2

루시와 엘라 찾기

동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

SELECT ANIMAL_ID, NAME, SEX_UPON_INTAKE
FROM ANIMAL_INS
WHERE NAME IN ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty')
ORDER BY ANIMAL_ID

이번 문제는 String 조건을 통해서 NAME 열에서 해당 내용이 포함된 레코드들을 처리하는 문제였다. 특별하게 어려운 문제는 아니었지만 String이 포함되는 코드에서는 오타에 주의해야 할 것 같다.

이름에 el이 들어가는 동물 찾기

보호소에 돌아가신 할머니가 기르던 개를 찾는 사람이 찾아왔습니다. 이 사람이 말하길 할머니가 기르던 개는 이름에 'el'이 들어간다고 합니다. 동물 보호소에 들어온 동물 이름 중, 이름에 "EL"이 들어가는 개의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름 순으로 조회해주세요. 단, 이름의 대소문자는 구분하지 않습니다.

SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE ANIMAL_TYPE = 'Dog' AND NAME LIKE '%EL%'
ORDER BY NAME ASC

위의 문제는 이전에 사용했던 LIKE 조건과 String을 통한 ANIMAL_TYPE 필터링이 함께 사용된 문제였다. 문제는 딱히 어려운 내용은 없었다. 강아지가 행복하게 잘 살았음 좋겠다. ~(롬곡의 문제풀이😭)~

중성화 여부 파악하기

보호소의 동물이 중성화되었는지 아닌지 파악하려 합니다. 중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE 컬럼에 'Neutered' 또는 'Spayed'라는 단어가 들어있습니다. 동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 중성화가 되어있다면 'O', 아니라면 'X'라고 표시해주세요.

SELECT ANIMAL_ID, NAME,
    CASE
        WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Neutered%' OR SEX_UPON_INTAKE LIKE '%Spayed%'
            THEN 'O'
        ELSE
            'X'
    END AS '중성화'
FROM ANIMAL_INS

위의 문제에서는 CASE ~ WHEN 을 사용해야했고 그를 통해서 중성화 라는 컬럼을 만들어서 조건에 따라 값을 표현해야하는 내용이었다.
LIKE를 통해서 조건에 따라 해당하면 'O'를 표시하고 아니라면 'X'를 표기하면 되는 문제

DATETIME에서 DATE로 형 변환

ANIMAL_INS 테이블에 등록된 모든 레코드에 대해, 각 동물의 아이디와 이름, 들어온 날짜1를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해야 합니다.

SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d') as '날짜'
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID

위의 문제는 하단에 있는 조건을 참고 해야한다.
시각(시-분-초)을 제외한 날짜(년-월-일)만 표현하면 되었고 이를 정렬하는 것이 아닌 ANIMAL_ID를 정렬해야하는 문제다.
날짜를 표현하기 위해 DATE_FORMAT을 사용했고 '%Y-%m-%d'를 통해 표현할 수 있다.

LEVEL 3

오랜 기간 보호한 동물(2)

입양을 간 동물 중, 보호 기간이 가장 길었던 동물 두 마리의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 기간이 긴 순으로 조회해야 합니다.

SELECT INS.ANIMAL_ID, INS.NAME
FROM ANIMAL_INS INS, ANIMAL_OUTS OUTS
WHERE INS.ANIMAL_ID = OUTS.ANIMAL_ID
ORDER BY OUTS.DATETIME - INS.DATETIME DESC
LIMIT 2

위의 문제에서는 정렬을 보호 기간이 긴 순서대로 정렬해야했기 때문에
DESC를 통해 역순으로 정렬하고 보호 기간을 OUTS의 DATETIME으로부터 INS의 DATETIME을 빼서 구할 수 있었다.
조건문 안에서 바로 연산이 가능한걸 보면 SQL문도 아주 엑설런트한 문법같다.