Image pyramid

이 내용은 충남대학교 고영준 교수님의 영상 처리 강의를 듣고, 혼자 공부하기 위해 작성한 내용입니다.

Naive image downsampling

• 이미지를 축소할때, 짝수번째 행과 열을 지워서 축소함.

• Aliasing 효과가 발생해 별로 좋지 않음
  

Aliasing

• 너무 많이 축소하면 손실이 많이 발생해서, 왜곡이 많이 일어남.

• 나이테 모양의 왜곡이 일어남.

Anti-aliasing (smooth the signal)

• 가우시안 필터와 같은 smoothing 필터를 씌우고 축소하면 튀는 값들이 많이 없어져서 왜곡이 줄어듦.

• smoothing 필터를 먼저 적용한 후, 짝수번째 행과 열을 날린다.

Gaussian pyramid

• 가우시안 필터를 적용한 후, 크기를 줄임.

ex) 1/4씩 크기를 줄인다고 가정하면, 마지막 image pyramid의 크기는 등비급수의 합에 의해 처음 이미지의 4/3배가 됨.

Gaussian pyramid의 특징

• 점점 작아질수록 smoothing 효과 때문에 디테일이 떨어짐. (smoothing 효과는 detail에 취약함)
• uniform한 지역은 축소를 많이 해도 유지가 꽤 되는 편.

Residual

• residual (손실되는 정보) : 원본 이미지 - 가우시안 필터 적용 이미지