📃 문제 링크
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
입출력 예
| progresses | speeds | return | 
|---|---|---|
| [93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] | 
| [95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] | 
먼저 progresses와 speed를 zip으로 묶어 남은 작업일수를 계산, list에 넣는다. 작업 일수 list를 반복문을 돌려 첫 번째 요소를 pop하고, 그 요소와 두 번째 요소를 비교한다. 두 번째 값이 첫 번째 값보다 작다면 두 번째 값도 pop을 해 주고, 또 세 번째 값과 비교한다. pop을 할 때마다 1씩 증가시킨 count값을 answer에 더해주면 된다.
처음에는 Queue 모듈을 사용해서 작업일수 list를 queue로 구현하려 했었다. 그런데 Queue는 인덱스로 접근할 수 없기 때문에 첫 번째 값이 기준일 때 두 번째, 세 번째... 값과 비교하는 것이 불가능했고, list로 수정해서 구현하였다.
아쉬웠던 점은 for문 안에서 pop을 사용하는 경우, 반복문에서 list의 인덱스로 루프를 돌리기 때문에 다음 루프로 넘어갈 때 list의 길이가 pop으로 인해 달라져서 원하는 대로 반복문이 수행되지 않고  건너뛰는 현상을 발견했다.
그래서 list(deploy2)를 하나 더 두고 원본 list를 대입해주었고, for문이 끝나면 원본 list에 두 번째 list를 다시 대입해주는 방식으로 구현했는데, 다른 방법이 있을 것 같아 다른 방법으로 다시 구현해 보고 싶다.
또 나는 list와 pop을 사용해 문제를 풀었지만, 문제의 의도에 맞게 Queue 모듈을 사용해서 다시 풀어 보고 싶다.
list와 list.pop()은 생각보다 많이 무겁고 느리다. 성능을 개선시키기 위해서는 Queue 또는 deque를 사용하는 것이 좋다.
deque 사용법
from collections import deque
queue = deque([1,2,3])
queue.append(4)
queue.popleft()Queue 사용법from queue import Queue
que = Queue()
que.put(1)
que.get().png)