NAVER D2 정리

💬 찾아보게 된 계기

얼마 전에 기술 블로그를 정리하다가 네이버 기업이 최근에 어떤 문제로 고민하는지 궁금하기도 하고 최근에 어떤 기술을 가지고 코딩을 하는지 궁금해서 찾아보게 됐다.

🛠 NAVER D2

NAVER D2에 게시된 네이버 검색의 SRE 시스템 찾아보게 됐다. 네이버 검색 SRE 시스템은 국내 최대 규모의 트래픽과 데이터를 다루는 대용량 분산 시스템이다. 네이버에서 검색의 SRE 시스템을 도입하게 된 계기는 첫 번째는 스케일이 한 단계씩 커질 때마다 새로운 방법론이 필요했던 것으로 보인다. 두 번째는 예측이 불가능한 일들이 많이 일어나기때문이다.

✔ Site Reliability Engineering(SRE, 사이트 신뢰성 엔지니어)

SRE는 사이트 신뢰성 엔지니어라고 한다. 소프트웨어 기술을 인프라 및 운영에 활용할 수 있도록 하는 역할이다.

사전적인 의미로는 사이트 신뢰성 공학(Site Reliability Engineering, SRE)은 소프트웨어 공학의 관점들을 통합한 원칙으로, 이들을 인프라스트럭처와 운영 문제에 적용한다. 주된 목적은 상당한 스케일링이 가능하고 상당히 신뢰할만한 소프트웨어 시스템을 만드는 것이다. 구글의 사이트 신뢰성 팀의 설립자 벤 트레이너에 따르면 SRE는 "소프트웨어 엔지니어가 이른바 운영이라 불리는 임무를 떠맡을 때 발생하는 것"이다.

약간 쉬운말로 풀어보자면 SRE는 "운영(operation)과 시스템 자동화(Software Engineering)에 대한 업무를 담당하며 시스템관리 경험과 소프트웨어 엔지니어 혹은 코딩 및 자동화에 대한 업무를 담당하며 이에 숙련된 사람을 말한다.

✔ AS-IS

AS-IS란 지금 현재 '있는 그대로'를 의미한다. 즉, AS-IS 분석이란 현재의 업무 프로세스에 대한 분석을 뜻한다. 이는 아래와 같이 크게 3가지로 나눠진다.

1. AS-IS 프로세스 목록 작성
   AS-IS 프로세스 목록 작성이란 업무를 대분류, 중분류, 세분류, 프로세스 설명 등을 엑셀 등을 이용하여 목록을 작성하는 것이다.

2. AS-IS 프로세스 체계도 작성
   AS-IS 프로세스 체계도 작성이란 업무가 어떤 체계의 구조를 가지고 있는지에 대하여 계층구조 형태로 업무를 분류하는 작업을 말한다.

3. AS-IS 프로세스 정의서 작성
   AS-IS 프로세스 정의서란 업무의 흐름에 대하여 Flow Chart 형태로 업무를 정의하는 작업이다.

AS-IS 분석은 부서의 Needs 분석 자료를 가지고 AS-IS와 Needs 간의 Gap 분석을 통하여 구현하고자 하는 시스템의 이슈들을 도출하는 자료가 된다. 또한 나중에 TO-BE 분석 자료를 가지고 AS-IS와 TO-BE 간의 Gap 분석을 통하여 구현하고자 하는 전체적인 시스템 틀이 잡히기 때문에, 시간이 많이 들어가는 반면 아주 중요한 분석 자료가 된다.

✔ TO-BE

TO-BE란 '미래의'라는 의미를 가지고 있다. 즉, 미래에 개선될 업무 프로세스에 대한 분석을 뜻한다. AS-IS 분석을 잘 해 놓으면 나중에 구현하고자 하는 시스템에 대해 큰 어려움 없이 TO-BE 분석할 수 있다. TO-BE 분석도 아래와 같이 크게 3가지로 나눠진다.

1. TO-BE 프로세스 목록 작성
   TO-BE 프로세스 목록 작성이란 시스템에서 업무를 대분류, 중분류, 세분류로 분류별로 구분하여 세부 업무에 대한 설명 등을 엑셀 등을 이용하여 목록을 작성하는 것이다.

2. TO-BE 프로세스 체계도 작성
   TO-BE 프로세스 체계도 작성이란 시스템 기준으로 업무가 어떤 체계의 구조를 가지고 있는지에 대하여 계층구조 형태로 업무를 분류하는 작업이다.

3. TO-BE 프로세스 정의서 작성
   TO-BE 프로세스 정의서란 시스템 기준으로 업무의 흐름에 대하여 Flow Chart 형태로 업무를 정의하는 작업이다.

TO-BE 분석에서 중요한 것은 각 모듈별로 TO-BE 프로세스를 작성을 하였으면 통합 프로세스에 대하여 설계해야 한다는 것이다.

✔ 휴리스틱 알고리즘

휴리스틱(heuristics)이란 불충분한 시간이나 정보로 인하여 합리적인 판단을 할 수 없거나, 체계적이면서 합리적인 판단이 굳이 필요하지 않은 상황에서 사람들이 빠르게 사용할 수 있게 보다 용이하게 구성된 간편 추론의 방법이다. (출처: 위키백과 - 휴리스틱 이론)

휴리스틱 관련 이론

• 가지치기(pruning) 기법
• Simulated Annealing (담금질 기법)
• Genetic Algorithms (유전 알고리즘)

💭 글을 끝마치며

자연재해로 인해 이용자가 검색서비스를 몇 분간 이용을 못할 경우에 얼마나 피해를 입는지 그리고 네이버라는 대기업에서 어떻게 대체하고 코드를 개선하고 있는지 제대로 알 수 있는 계기가 된 것 같다. 아직 많은 부분이 어렵게 느껴지는 것 같다. NAVER D2 게시글을 읽고 스스로 조금 더 발전했으면 좋겠다.

📌참고

[1] https://d2.naver.com/helloworld/2047663
[2] https://d2.naver.com/helloworld/5799075
[3] https://real-dongsoo7.tistory.com/138
[4] https://m.blog.naver.com/seek316/221732237485
[5] https://kau-algorithm.tistory.com/7