

내가 생각했을때 문제에서 원하는부분
첫째 줄에 지도의 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다.
둘째 줄부터 N개의 줄에 지도의 정보가 주어진다.
각 줄은 M개의 수로 이루어져 있으며, 수는 0 또는 1이다.
0은 바다, 1은 땅을 의미한다.
모든 섬을 연결하는 다리 길이의 최솟값을 출력한다.
모든 섬을 연결하는 것이 불가능하면 -1을 출력한다.
내가 이 문제를 보고 생각해본 부분
dfs 함수: 각 섬을 탐색하며 섬마다 고유 번호를 할당한다.
방문하지 않은 땅은 같은 섬으로 묶는다.
edges 리스트: 각 섬에서 상하좌우 방향으로 바다 칸을 건너 뻗어나가면서, 2칸 이상이면서 다른 섬에 닿는 다리 후보를 조사해 저장한다.
MST (최소 스패닝 트리) 알고리즘: 섬들을 최소 비용으로 연결하기 위해 크루스칼 알고리즘을 사용한다.
parent 배열로 유니온 파인드(Disjoint Set Union) 구조를 구현해 섬들이 연결되어 있는지 체크하여 사이클 방지 및 연결 상태를 관리한다.
모든 섬이 연결되면 다리 길이 합산 결과 출력, 불가능하면 -1 출력한다.
코드로 구현
package baekjoon.baekjoon_33;
import java.io.*;
import java.util.*;
// 백준 17472번 문제
public class Main1342 {
static int N, M;
static int[][] map;
static boolean[][] visited;
static int islandCount = 0;
static class Edge implements Comparable<Edge> {
int from, to, cost;
public Edge(int f, int t, int c) {
from = f; to = t; cost = c;
}
public int compareTo(Edge o) {
return cost - o.cost;
}
}
static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
static int[] parent;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
map = new int[N][M];
for(int i = 0; i < N; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int j = 0; j < M; j++) {
map[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
// 1. 섬 번호 붙이기
visited = new boolean[N][M];
islandCount = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (!visited[i][j] && map[i][j] == 1) {
islandCount++;
dfs(i, j, islandCount);
}
}
}
// 2. 다리 후보 찾기
List<Edge> edges = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (map[i][j] > 0) {
for (int d = 0; d < 4; d++) {
int length = 0;
int nx = i + dx[d];
int ny = j + dy[d];
while (isIn(nx, ny) && map[nx][ny] == 0) {
length++;
nx += dx[d];
ny += dy[d];
}
if (isIn(nx, ny) && map[nx][ny] != map[i][j] && map[nx][ny] > 0 && length >= 2) {
edges.add(new Edge(map[i][j], map[nx][ny], length));
}
}
}
}
}
// 3. MST 구성
parent = new int[islandCount + 1];
for (int i = 1; i <= islandCount; i++)
parent[i] = i;
Collections.sort(edges);
int count = 0;
int result = 0;
for (Edge e : edges) {
int a = find(e.from);
int b = find(e.to);
if (a != b) {
union(a, b);
result += e.cost;
count++;
}
if (count == islandCount - 1)
break;
}
if (count == islandCount - 1)
System.out.println(result);
else
System.out.println(-1);
}
static void dfs(int x, int y, int id) {
visited[x][y] = true;
map[x][y] = id;
for (int d = 0; d < 4; d++) {
int nx = x + dx[d];
int ny = y + dy[d];
if (isIn(nx, ny) && !visited[nx][ny] && map[nx][ny] == 1) {
dfs(nx, ny, id);
}
}
}
static int find(int x) {
if (parent[x] == x)
return x;
return parent[x] = find(parent[x]);
}
static void union(int a, int b) {
a = find(a);
b = find(b);
if (a != b)
parent[b] = a;
}
static boolean isIn(int x, int y) {
return x >= 0 && x < N && y >= 0 && y < M;
}
}
코드와 설명이 부족할수 있습니다. 코드를 보시고 문제가 있거나 코드 개선이 필요한 부분이 있다면 댓글로 말해주시면 감사한 마음으로 참고해 코드를 수정 하겠습니다.