28Y18b10
멀티 클러스터 및 Thanos/Federation 환경에서 각 분산 스토리지 베어메탈/가상화 노드의 CPU 연산 부하, 메모리 마모 상태, 그리고 고동시성 입출력 처리 시 발생하는 시스템 자원 포화를 중앙 집중 격리 감시하기 위한 10. System (시스템 자원 코어) 전용 독립형 대시보드의 Metrics v3 Grafana JSON 명세입니다.
이 대시보드는 최신 MinIO Metrics v3 규격의 /minio/metrics/v3/node/sys 엔드포인트 지표를 전적으로 활용하여 빌드되었습니다. Go 런타임의 가비지 컬렉션(GC) 부하, 대규모 Erasure Coding 행렬 연산 시 발생하는 CPU 스로틀링(Throttling), 메모리 리크 및 캐시 고갈로 인한 OOM(Out-Of-Memory) 위험, 그리고 리눅스 커널 레이어의 파일 디스크립터(File Descriptors) 포화도를 다중 리전 및 클러스터 단위로 추적합니다.
💻 AIStor Operations: 10. System Dashboard (Multi-Cluster v3)
그라파나(Grafana)의 Import Dashboard 메뉴를 통해 붙여넣어 프로덕션 노드 인프라 자원 관제판으로 즉시 투입할 수 있습니다. 상단의 $cluster 셀렉터를 교체하면 해당 인프라의 네임스페이스와 서버 노드 레이블 구조가 유연하게 동적 하향 정렬(Cascading)됩니다.
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"title": "Physical Memory Consumption Active Profile per Node Server",
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"title": "Kernel File Descriptors Allocation Timeline per Node Server",
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🔍 SRE 커널 및 Go 런타임 자원 장애 판독 플레이북 (v3)
1. File Descriptors (FD) 고갈로 인한 S3 커넥션 드롭 차단
- 장애 징후: 우하단
Kernel File Descriptors Allocation Timeline그래프에서 특정 AIStor 백엔드 노드의 FD 개수가 리눅스 시스템 상한 임계값(>500,000이상)을 향해 선형으로 급팽창하는 현상입니다. - SRE 해석: S3 API로 유입되는 대규모 HTTP 커넥션 세션이 정상적으로 Close되지 못하고 커널 소켓 레벨에 좀비 풀(Zombie Pool)로 적체되고 있거나, 6. Scanner 엔진의 디렉터리 크롤링 워커 스레드가 비정상적으로 급증하여 파일 핸들을 붙잡고 누수가 발생하고 있음을 뜻합니다. FD가 완전히 고갈되는 순간 해당 노드는 어떠한 새로운 S3 인바운드 TCP 커넥션도 수용할 수 없게 되어 클라이언트 단에
Connection Refused에러를 뿜게 됩니다.
2. High CPU Load와 Erasure Coding SIMD 연산 포화 관계 격리
- 장애 징후:
Real-time CPU Utilization Profile차트에서 전 노드의 CPU 사용률이 동시에>90%라인을 터치하며 고착되는 현상입니다. - 원인 추정: 이 현상은 5. S3 Workload 대시보드의 쓰기 처리량(
S3 Data Write Throughput) 폭증 현상과 동시간대에 동기화되어 발생할 확률이 매우 높습니다. 수십 GB 규격의 대형 AI 체크포인트 텐서 파일들이 유입되면서, 각 드라이브 블록으로 쪼개기 위한 이레이저 코딩(EC) Parity Matrix SIMD 가속 연산 스레드가 하드웨어 CPU 코어 전체를 점유했기 때문입니다. 이 상태가 지속될 경우 Go 런타임의 가비지 컬렉터 스케줄러가 지연되어 시스템 스톨이 유발될 수 있으므로 분산 노드 스케일아웃을 검토하는 정량적 증적으로 활용합니다.
인프라 최하단 시스템 하드웨어 커널 레이어까지 Metrics v3 다중 클러스터 표준 계측 구조 가 고도화 이관되었습니다. 이로써 1번 요약판부터 10번 자원판까지의 모든 관제 코어 명세가 유기적으로 상단 정렬 완료되었습니다.
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