28Y18b3
멀티 클러스터 및 Thanos/Federation 환경에서 데이터 생명주기 관리 엔진의 상태만 오롯이 추적할 수 있도록 최상단에 $cluster 선택 단추와 연동(Cascading) 필터를 완전히 내장한 3. Tiering (ILM) 전용 독립형 대시보드의 Metrics v3 리빌딩 스펙입니다.
이 대시보드는 글로벌 인프라 내에서 데이터 만료(Expiry) 및 원격 콜드 티어(Cold Tier)로의 이관(Transition) 과정 중 발생하는 워커 노드별 처리 병목과 백로그 적체 상태를 완벽하게 격리하여 관제합니다.
⏳ AIStor Operations: 3. Tiering Dashboard (Multi-Cluster v3)
그라파나(Grafana)의 Import Dashboard 캔버스에 붙여넣어 즉시 운영 뷰를 확보할 수 있습니다. 각 패널의 PromQL 인덱스에 {cluster="$cluster", namespace="$namespace"} 교차 검증 필터가 탑재되어 있어 리전 간 지표 혼선을 원천 차단합니다.
{
"annotations": {
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"title": "🕒 1. TARGET CLUSTER ILM ENGINE BACKLOG & ACTIVE QUEUES",
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"title": "Active Transition Tasks",
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}
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"title": "Pending Transition Backlog Queue",
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}
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"title": "Active Expiry Tasks",
"type": "stat"
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}
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"lastNotNull"
],
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},
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"title": "Pending Expiry Backlog Queue",
"type": "stat"
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"id": 400,
"title": "📉 2. ISOLATED WORKER CONCURRENCY TRENDS & STALL DETECTION",
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"mode": "multi",
"sort": "desc"
}
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},
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"expr": "sum(minio_cluster_ilm_transition_active_tasks{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\"}) by (server)",
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"refId": "A"
},
{
"datasource": {
"type": "prometheus",
"uid": "${datasource}"
},
"editorMode": "code",
"expr": "sum(minio_cluster_ilm_transition_pending_tasks{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\"}) by (server)",
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"refId": "B"
}
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"title": "Transition Worker Load Balance per Node Server",
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"refId": "A"
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{
"datasource": {
"type": "prometheus",
"uid": "${datasource}"
},
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"refId": "B"
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"title": "Expiry Worker Load Balance per Node Server",
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"id": 500,
"title": "🚀 3. TARGET TIMELINE THROUGHPUT VELOCITY",
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},
"mappings": [],
"unit": "ops"
},
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},
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"id": 501,
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"max"
],
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},
"tooltip": {
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"sort": "desc"
}
},
"targets": [
{
"datasource": {
"type": "prometheus",
"uid": "${datasource}"
},
"editorMode": "code",
"expr": "sum(rate(minio_cluster_ilm_transition_tasks_total{cluster=\"$cluster\", namespace=\"$namespace\"}[5m])) by (server)",
"legendFormat": "Node Completed: {{server}}",
"refId": "A"
}
],
"title": "ILM Transition Action Execution Rate (Completed Tasks/sec)",
"type": "timeseries"
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"Metrics-V3",
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"Multi-Cluster-Tiering"
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"templating": {
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{
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"refId": "ClusterVariableQuery"
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{
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"datasource": {
"type": "prometheus",
"uid": "${datasource}"
},
"definition": "label_values(minio_cluster_ilm_transition_active_tasks{cluster=\"$cluster\"}, namespace)",
"hide": 0,
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"label": "Namespace",
"name": "namespace",
"options": [],
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"refId": "NamespaceVariableQuery"
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"timepicker": {
"refresh_intervals": [
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"timezone": "browser",
"title": "AIStor Operations - 3. Tiering (Multi-Cluster v3)",
"version": 2
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🔍 SRE 멀티 클러스터 ILM 관제 포인트
1. 리전별 원격 계층 네트워크 지연 격리
- 상황: 특정 해외 리전 클러스터(
prod-us-east)를 상단 셀렉터에서 선택했을 때만Pending Transition Backlog Queue수치가 해제되지 않고 지속해서 우상향하는 현상입니다. - 격리: 하단의 노드별 처리량(
Completed Tasks/sec) 그래프가 모든 서버 노드에서 균일하게0에 수렴하고 있다면 리전 전체와 원격 스토리지(Warm Tier S3 Endpoint) 간의 전용회선 라우팅이 단절되었거나 자격 증명(Credential)이 만료되어 ILM 서브시스템 전체가 멈췄음을 즉시 판정할 수 있습니다.
2. Cascading 변수 기반의 안전한 쿼리 기동
- 네임스페이스 변수 매핑 엔진에
cluster="$cluster"제약이 강제 인젝션되어 렌더링되므로, 타 클러스터의 메트릭 데이터가 섞여 들어와 백로그 큐를 오탐하는 현상이 발생하지 않습니다. 수백 대 규모의 하드웨어 노드가 페더레이션된 환경에서도 대시보드 오픈 속도를 수 초 이내로 보장합니다.
engineer