[스파르타코딩] 웹개발 종합반 - 3주차
Python 기초
Python 기초문법
변수 & 기본연산
a = 3 # 3을 a에 넣는다
b = a # a를 b에 넣는다
a = a + 1 # a+1을 다시 a에 넣는다
num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다
# 변수의 이름은 마음대로 지을 수 있음!
# 진짜 "마음대로" 짓는 게 좋을까? var1, var2 이렇게?자료형
- 숫자, 문자형
name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,
is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.
#########
# 그리고 List, Dictionary 도 들어갈 수도 있죠. 그게 뭔지는 아래에서!-
리스트 형 (Javascript의 배열형과 동일)
a_list = [] a_list.append(1) # 리스트에 값을 넣는다 a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다 # a_list의 값은? [1,[2,3]] # a_list[0]의 값은? 1 # a_list[1]의 값은? [2,3] # a_list[1][0]의 값은? 2 -
Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)
a_dict = {} a_dict = {'name':'bob','age':21} a_dict['height'] = 178 # a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178} # a_dict['name']의 값은? 'bob' # a_dict['age']의 값은? 21 # a_dict['height']의 값은? 178 -
Dictionary 형과 List형의 조합
people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}] # people[0]['name']의 값은? 'bob' # people[1]['name']의 값은? 'carry' person = {'name':'john','age':7} people.append(person) # people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}] # people[2]['name']의 값은? 'john'
함수
-
함수의 정의 - 이름은 마음대로 정할 수 있음!
# 수학문제에서 f(x) = 2*x+3 y = f(2) y의 값은? 7 # 참고: 자바스크립트에서는 function f(x) { return 2*x+3 } # 파이썬에서 def f(x): return 2*x+3 y = f(2) y의 값은? 7 -
함수의 응용
def sum_all(a,b,c): return a+b+c def mul(a,b): return a*b result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10) # result라는 변수의 값은?
조건문
def oddeven(num): # oddeven이라는 이름의 함수를 정의한다. num을 변수로 받는다.
if num % 2 == 0: # num을 2로 나눈 나머지가 0이면
return True # True (참)을 반환한다.
else: # 아니면,
return False # False (거짓)을 반환한다.
result = oddeven(20)
# result의 값은 무엇일까요?def is_adult(age):
if age > 20:
print('성인입니다') # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
else:
print('청소년이에요') # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력
is_adult(30)
# 무엇이 출력될까요?반복문
fruits = ['사과','배','감','귤']
for fruit in fruits:
print(fruit)
# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.예제1) 과일 개수 세기
fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']
count = 0
for fruit in fruits:
if fruit == '사과':
count += 1
print(count)
# 사과의 개수를 세어 보여줍니다.def count_fruits(target):
count = 0
for fruit in fruits:
if fruit == target:
count += 1
return count
subak_count = count_fruits('수박')
print(subak_count) #수박의 개수
gam_count = count_fruits('감')
print(gam_count) #감의 개수예제2) 딕셔너리
people = [{'name': 'bob', 'age': 20},
{'name': 'carry', 'age': 38},
{'name': 'john', 'age': 7},
{'name': 'smith', 'age': 17},
{'name': 'ben', 'age': 27}]
# 모든 사람의 이름과 나이를 출력해봅시다.
for person in people:
print(person['name'], person['age'])
# 이번엔, 반복문과 조건문을 응용한 함수를 만들어봅시다.
# 이름을 받으면, age를 리턴해주는 함수
def get_age(myname):
for person in people:
if person['name'] == myname:
return person['age']
return '해당하는 이름이 없습니다'
print(get_age('bob'))
print(get_age('kay'))Python package
- 패키지? 라이브러리? →
Python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위입니다. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리 라고 볼 수 있습니다. 지금 여기서는 외부 라이브러리를 사용하기 위해서 패키지를 설치합니다.
즉, 여기서는 패키지 설치 = 외부 라이브러리 설치!
가상 환경(virtual environment) 이란?
- 프로젝트별로 패키지들을 담을 공구함
- 가상환경(virtual environment)은
같은 시스템에서 실행되는 다른 파이썬 응용 프로그램들의 동작에 영향을 주지 않기 위해, 파이썬 배포 패키지들을 설치하거나 업그레이드하는 것을 가능하게 하는 격리된 실행 환경 입니다.
Requests 라이브러리 사용해보기 + List/Dictionary/함수/If/For
-
모든 구의 IDEX_MVL 값을 찍어주자!
import requests # requests 라이브러리 설치 필요 r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99') rjson = r.json() gus = rjson['RealtimeCityAir']['row'] for gu in gus: print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL']) -
IDEX_MVL 값이 60 미만인 구만 찍어주자!
들여쓰기가 얼마나 중요한지 다시한번 확인해보세요!
import requests # requests 라이브러리 설치 필요 r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99') rjson = r.json() gus = rjson['RealtimeCityAir']['row'] for gu in gus: if gu['IDEX_MVL'] < 60: print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL']) -
모든 구의 IDEX_MVL 값을 찍어주자!
import requests # requests 라이브러리 설치 필요 r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99') rjson = r.json() gus = rjson['RealtimeCityAir']['row'] for gu in gus: print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL']) -
IDEX_MVL 값이 60 미만인 구만 찍어주자!
들여쓰기가 얼마나 중요한지 다시한번 확인해보세요!
import requests # requests 라이브러리 설치 필요 r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99') rjson = r.json() gus = rjson['RealtimeCityAir']['row'] for gu in gus: if gu['IDEX_MVL'] < 60: print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
웹스크래핑(크롤링) 기초
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크롤링 기본 세팅
```python import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'} data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers) soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser') # 코딩 시작 ```import requests from bs4 import BeautifulSoup # 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고, headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'} data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers) # HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦 # soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨 # 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다. soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser') ############################# # (입맛에 맞게 코딩) ############################# -
select / select_one의 사용법을 익혀봅니다.
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태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
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태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']
import requests from bs4 import BeautifulSoup # URL을 읽어서 HTML를 받아오고, headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'} data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers) # HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦 soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser') # select를 이용해서, tr들을 불러오기 movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr') # movies (tr들) 의 반복문을 돌리기 for movie in movies: # movie 안에 a 가 있으면, a_tag = movie.select_one('td.title > div > a') if a_tag is not None: # a의 text를 찍어본다. print (a_tag.text)
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beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법을 알아봅니다.
# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector) soup.select('태그명') soup.select('.클래스명') soup.select('#아이디명') soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명') soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명') # 태그와 속성값으로 찾는 방법 soup.select('태그명[속성="값"]') # 한 개만 가져오고 싶은 경우 soup.select_one('위와 동일') -
항상 정확하지는 않으나, 크롬 개발자도구를 참고할 수도 있습니다.
- 원하는 부분에서 마우스 오른쪽 클릭 → 검사
- 원하는 태그에서 마우스 오른쪽 클릭
- Copy → Copy selector로 선택자를 복사할 수 있음
DB (Data Base)
RDBMS(SQL)
행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다.
ex) MS-SQL, My-SQL 등
No-SQL
딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다.
ex) MongoDB
pymongo로 DB조작하기
pymongo로 DB조작하기
pymongo 라이브러리의 역할
예를 들어, MS Excel를 파이썬으로 조작하려면,
특별한 라이브러리가 필요하지 않겠어요?
마찬가지로, mongoDB 라는 프로그램을 조작하려면,
특별한 라이브러리, pymongo가 필요하답니다!pymongo 기본 코드
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbspartapymongo 코드 요약
# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)
# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})웹스크래핑 결과를 DB에 저장하기
pymongo 기본 세팅
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.
# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
star = movie.select_one('td.point').text # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
print(rank,title,star)도큐먼트 만들어 하나씩 insert 하기
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017) # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.
# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')
# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
# movie 안에 a 가 있으면,
a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
if a_tag is not None:
rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
title = a_tag.text # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
star = movie.select_one('td.point').text # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
doc = {
'rank' : rank,
'title' : title,
'star' : star
}
db.movies.insert_one(doc)
“Stay hungry, Stay foolish.”