그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
1 2 4 3
1 2 3 4
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
1000 1 1000
999 1000
1000 999
1000 999
from collections import deque
n, m, v = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n + 1)]
for i in range(m):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
graph[a].sort()
graph[b].sort()
dfs_visited = [False] * (n + 1)
bfs_visited = [False] * (n + 1)
def DFS(v):
dfs_visited[v] = True
print(v, end=' ')
for i in graph[v]:
if not dfs_visited[i]:
DFS(i)
def BFS(v):
queue = deque([v])
bfs_visited[v] = True
while queue: # 더이상 큐에 아무것도 남아 있지 않을때까지 반복
pop = queue.popleft()
print(pop, end=' ')
for i in graph[pop]:
if not bfs_visited[i]:
queue.append(i) # 방문할 때 큐에 넣기
bfs_visited[i] = True
DFS(v)
print() # print 없으면 같은 줄에 출력됨
BFS(v)