1. 인공지능
인간과 같이 지적인 작업을 컴퓨터가 가능하도록 만든 소프트웨어.
바둑, 이미지 처리 등 특정 영역에 특화된 탐색과 추론에서는 인간을 능가하는 성과를 얻고 있다.
1-1. 인공지능 vs 로봇
인공지능은 학습에 의해서 진화하는 소프트웨어.
로봇은 사전에 준비된 작업을 자동으로 수행하는 장치.
1-2. 주로 어떤 언어를 사용할까?
과거에는 LISP와 Prolog 등의 언어가 많이 사용됐지만,
현재는 Python과 같이 통계 라이브러리가 풍부한 언어가 주로 사용된다.
2. RPA
컴퓨터 내에 가상으로 준비된 로봇이 정해진 룰에 따라서 자동으로 처리하는 툴.
복수의 애플리케이션을 횡단하는 처리를 프로그래밍 없이 실현할 수 있어서 업무의 효율화를 이끌 수 있음. 정형적인 업무의 자동화.
2-1. 메크로 vs RPA
엑셀 등의 표 계산 소프트웨어에는 조작 순서를 기록해서 자동으로 실행하는 '메크로' 기능이 있다.
RPA는 복수의 애플리케이션을 횡단해서 자동화 할 수 있다.
3. 사물인터넷(IoT)
PC와 스마트폰 뿐 아니라 카메라와 센서, 가전 등 모든 기기가 인터넷에 연결되는 것.
멀리 떨어진 장소에서도 인터넷을 경유해서 자택에 있는 기기를 제어할 수 있거, 자율주행과 농업 등 다양한 분야에서 사용된다.
3-1. 유비쿼터스
1990년대 경에 사용된 용어.
언제 어디서나 컴퓨터로 네트워크에 접속할 수 있는 상태.
현대의 사물인터넷으로 이어진다.
3-2. 에지 컴퓨팅
센서로 수집한 데이터를 멀리있는 서버가 아니라, 단말 가까이에 설치한 가까운 서버로 분산 처리한다. 부하 저감과 응답속도를 높인다.
3-3. M2M
Machine to Machine의 약자.
기계간 통신을 통해 동작하는 구조.
사물간 처리가 가능한 구조를 말한다.
4. 빅데이터
일반 컴퓨터는 취급하기 어려울 정도로 많은 데이터.
'3V'라고도 한다. (volume,velocity,variety)
5. 핀테크
금융 + 기술
전자 결제 서비스, 금융서비스를 스마트폰에서 사용할 수 있는 기능 등
6.블록체인
거래 기록을 블록이라 불리는 일정 크기로 구분한 공간에 저장하고 체인으로 연결한 구조.
여러대의 컴퓨터에 분산해서 저장하기 때문에, 기록을 위변조하기 어려운 장점이 있다.
운용비용을 줄일 수 있다.
6-1. 마이닝
블록의 생성에 필요한 방대한 계산을 컴퓨터로 수행하는 것.
6-2. 분산 컴퓨팅
여러대의 컴퓨터로 동시에 계산하고 각각이 네트워크를 경유해서 통신 후 연계.
고속으로 처리하는 구조.
7. 머신러닝
하나하나 프로그래밍 하지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습하는 수단과 방법을 총칭.
훈련 데이터를 사용해서 통계적으로 처리하고 룰과 판단 기중 등을 도출하여 예측과 분석에 사용한다.
7-1. 딥러닝
머신러닝 수법의 하나.
뉴럴 네트워크 : 인간의 뇌 기능을 모방한 개념.
