수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 0초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.
수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.
수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.
이 문제는 간선마다 가중치가 다르기 떄문에 그냥 dfs로 풀면안된다. 다익스트라 알고리즘으로 풀어도 되지만 숨바꼭질 2처럼 dfs처럼 풀고 싶어 dfs로 풀었다.
+1,-1,x2가 방문처리가 안되어있으면 priority queue에 넣어준다.
queue에서 꺼낼때 방문처리를 해준다.
(꺼낼때 방문처리를 해주는 이유는 코스트가 0인 1노드에서 +1로 가면 코스트가 1인 2노드로 가게된다. 하지만 코스트가 0인 1노드에서 x2로 가면 코스트가 0인 2노드로 갈 수 있기 때문에 꺼낼때 방문처리를 해준 것이다. 숨바꼭질 2와 똑같다.)
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int K = Integer.parseInt(st.nextToken());
boolean[] visited = new boolean[100001];
PriorityQueue<Node> queue = new PriorityQueue<>();
queue.add(new Node(N, 0));
int cost=0;
while (!queue.isEmpty()) {
Node poll = queue.poll();
visited[poll.n] = true;
if (poll.n == K ) {
cost = poll.cost;
break;
}
if (poll.n *2 > -1 && poll.n *2 < 100001) {
if (visited[poll.n *2] == false) {
queue.add(new Node(poll.n *2, poll.cost));
}
}
if (poll.n + 1 > -1 && poll.n + 1 < 100001) {
if (visited[poll.n + 1] == false) {
queue.add(new Node(poll.n + 1, poll.cost + 1));
}
}if (poll.n -1 > -1 && poll.n -1 < 100001) {
if (visited[poll.n - 1] == false) {
queue.add(new Node(poll.n -1, poll.cost + 1));
}
}
}
System.out.println(cost);
}
static class Node implements Comparable<Node> {
int n;
int cost;
Node(int n, int cost) {
this.n = n;
this.cost = cost;
}
@Override
public int compareTo(Node o) {
return o.cost > cost ? -1 : 1;
}
}
}