7. Autograd

Automatic gradient의 약자로 Automatic differentiation라고도 불린다.기본적으로 행렬 연산을 하는 라이브러리로 대부분 DL library의 고유한 기능이다.과거에는 gradient를 일일히 손으로 계산하고 backward 를 수식으로 전

2022년 5월 12일
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6. CNN Visualization

black box 모델인 CNN의 내부 동작을 가시화하는 방법들에 대해 설명CNN을 구성해서 어떤 task의 데이터셋으로 입력과 출력을 주고 학습을 했음에도 잘 되지 않는 경우가 있는데 이 때는 왜 안되는걸까? 를 알아보기 위해 시각화를 진행한다.ZFNetdeconvo

2022년 5월 12일
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5. Object Detection

지금까지의 기술은 영상을 인식하고 semantic segmentation까지 할 수 있었다.여기서 더 advance된 기법은 자동차들 중에 같은 종류의 자동차가 있는지와 같은 인스턴스 구분이 가능해진 Instance segmentation과 panoptic segmen

2022년 5월 12일
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4. Semantic segmentation

지난번의 image classification을 영상 단위가 아닌 픽셀단위로 수행하는 것하나의 픽셀이 어느 객체인지를 구분하는 문제 → 하나의 영상 안에 있는 모든 객체를 검출semantic segmentation을 사용하게 되면 object들이 나눠지게 되고 이 특징

2022년 5월 12일
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3. Image Classification 2

AlexNet부터 VGGNet으로 가면서 더 깊은 네트워크가 더 좋은 성능을 낸다는 것을 확인하였다.모델의 깊으면 더 복잡한 관계에 대해 학습이 가능하고, receptive field를 가지기 때문에 신중히 결론을 내릴 수 있기에 좋은 성능이 나온다.이 논리라면 깊이를

2022년 5월 12일
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2. Annotation Data Efficient Learning

우리가 학습에 사용하는 데이터는 모두 사람이 보기 좋게 찍은 사진들이지만, 실제 데이터들은 어떻게 들어올지 모르는 데이터들이다.우리의 데이터셋이 real data를 충분하게 표현하지 못한다면 여러 문제가 발생한다. eg ) 밝은 영상으로만 이루어진 데이터로 모델을

2022년 5월 12일
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1. Image Classification 1

사람의 지능은 인지능력과 지각능력 기억과 이해 및 사고능력 까지의 넓은 영역을 의미AI는 바로 이 사람의 지능을 컴퓨터 시스템으로 구현하는 것사람은 5개의 감각을 활용해 세상과 상호작용을 하며 학습을 한다. 또한, 5개의 오감 말고도 교차값과 다중값을 통해 더 유용한

2022년 5월 11일
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