Data Augmentation 우리가 학습에 사용하는 데이터는 모두 사람이 보기 좋게 찍은 사진들이지만, 실제 데이터들은 어떻게 들어올지 모르는 데이터들이다. 우리의 데이터셋이 real data를 충분하게 표현하지 못한다면 여러 문제가 발생한다. eg ) 밝은 영상으로만 이루어진 데이터로 모델을 학습시켰을때 이 모델이 어두운 배경의 고양이가 들어왔을 때 제대로 인식하지 못한다. 이러한 경우 Data Augmentation을 활용하여 이 세상에 찍힐 수 있는 여러 데이터를 표현할 수 있게 가능성을 높일 수 있다. Brightness adjustment 이미지 밝기를 높이기 위해서는 단순히 숫자를 더하는 것으로 할 수 있다.