AI 웹개발 취업캠프 [정보통신산업진흥원] - 8월 9일

yrp·2023년 8월 10일

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1. HTTP 헤더의 부분에 Connection 키라는 값 중 Keep-Alive라는 옵션이 무엇이고, HTTP를 사용하는데 대한 역할과 어떤 상황에서 사용되는지 알아보기

Keep-Alive란?

HTTP 는 TCP 위에서(기반으로) 동작함.
즉, TCP가 전송이 끝나면 연결이 끊어지듯이
HTTP도 서로 전송이 끝나면 끊어짐.

그런데 매번 이렇게 똑같은 주소로 요청을 할 때마다
새로운 연결을 설정하고 끊어야 한다면? -> 자원이 낭비됨.

--> 이런 문제를 막고자 Keep-Alive 사용.
말 그대로 '연결을 계속 유지해라'라는 의미.

탄생 배경

Http 통신을 통해 여러 오브젝트 요청 및 응답해야 하는 경우,
Http 1.0 초기에는 요청때마다 TCP 연결을 3-way handshake 방식으로 맺어야 했음.
(3-way handshake는 syn, syn-ack, ack 로 이루어짐.)

따라서 5개의 오브젝트를 가진 하나의 웹 페이지가 있다면
클라이언트와 서버 사이에는 5번의 3-way handshake과정을 통해
TCP 연결을 맺고 끊는 반복이 필요했음.

초창기에는 웹을 통해 전달해야 하는 사이트의 콘텐츠 수가 많지 않았기 때문에 다수의 TCP 연결 사용으로 인한 부담은 그리 크지 않았으나,
웹 사이트의 콘텐츠(특히 이미지 등의 멀티미디어)가 늘어나면서
TCP 연결의 재사용이 필요하게 됨.

사용법 예시
HTTP/1.1 200 OK
Connection: Keep-Alive
Keep-Alive: timeout=5, max=1000
timeout:
Keep-Alive connection이 얼마나 유지될 것인지.
이 시간이 지날 동안 request가 없다면 connection이 close.

max:
Keep-Alive connection을 통해 최대 주고 받을 수 있는 request 개수.
이보다 더 많은 요청을 주고 받으면 connection이 close.

Keep-Alive 비활성화 시와 활성화 했을 시의 차이

1. Keep-Alive 비활성화 시

웹 브라우저가 웹 서버에 html 페이지를 요청.
웹 서버는 html 페이지를 전송하고 연결을 종료.
웹 브라우저가 이미지 파일을 요청하기 위해 새로운 연결을 맺음.
웹 서버는 이미지 파일을 전송하고 연결을 종료.

2. Keep-Alive 활성화 시

웹 브라우저가 웹 서버에 html 페이지를 요청.
웹 서버가 html 페이지를 전송하고 연결을 유지.
웹 브라우저가 이미지 파일을 요청.
이때 기존 연결을 재사용해서 요청을 전송.
웹 서버는 이미지 파일을 전송하고 연결을 유지.
(이 과정이 반복됨.)

2. JSON 파일에 대해 간략히 알아보고, Python으로 JSON 파일을 read, write 할 수 있는 코드 제출하기 (JSON 파일에 대한 스터디 자료도 제출)

JSON 이란?

인간이 읽을 수 있도록 데이터 교환용으로 설계된 경량 텍스트 기반 개방형 표준 포맷.
인간이 읽을 수 있는 데이터 교환을 위해 설계됨.

Javascript 객체 문법을 따르는 문자 기반의 데이터 포맷이지만
굳이 Javascript가 아니더라도 JSON을 읽고 쓸 수 있는 기능이 다수의 프로그래밍 언어 환경에서 제공됨.

JSON은 문자열 형태로 존재 -> 네트워크를 통해 전송할 때 아주 유용.

JSON 쓰임

브라우저 확장 프로그램 또는 웹 사이트를 포함하는 JavaScript 기반 응용 프로그램을 작성할 때 사용.

네트워크 연결을 통해 구조화 된 데이터를 직렬화 및 전송하는데 사용.

주로 서버와 Web 응용 프로그램 간에 데이터를 전송 하는데 사용.

Web 서비스와 API가 공개 데이터를 제공하기 위해 JSON 형식을 사용.

JSON 문법

데이터는 속성-값 쌍으로 표현.

중괄호는 개체를 유지하고 각각의 이름이 계속되고있는 ‘:’(콜론), 속성-값 쌍으로 쉼표로 구분.

대괄호는 배열과 값은 쉼표로 구분.

Python으로 JSON 파일 read

json.load()로 json 파일을 읽어와 dictionary 형태로 사용 가능.
JSON 문자열을 Python 타입 (Dictionary, List, Tuple 등) 으로 변경한다고 해서
JSON 디코딩(Decoding) 이라고도 함.

import json

file_path = "./test.json"

with open(file_path, 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(type(data))
    print(data)
    print(data["Tyler"])

# Output
# <class 'dict'>
# {'Olivia': {'gender': 'female', 'age': 25, 'hobby': ['reading', 'music']}, 'Tyler': {'gender': 'male', 'age': 28, 'hobby': ['development', 'painting']}}
# {'gender': 'male', 'age': 28, 'hobby': ['development', 'painting']}

Python으로 JSON 파일 write

json.dump()를 사용하여 dictionary 형태의 데이터를 json 파일로 저장 가능.
Python Object (Dictionary, List, Tuple 등) 를 JSON 문자열로 변경한다고 해서
JSON 인코딩(Encoding) 이라고도 함.

import json

data = {
    "olivia" : {
        "gender": "female",
        "age" : 25,
        "hobby" : ["reading", "music"]
    },
    "Tyler" : {
        "gender": "male",
        "age" : 28,
        "hobby" : ["development", "painting"]
    }
}

file_path = "./test.json"

with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file)

Python으로 JSON 파일 수정

기존 json 파일을 읽어오고,
읽어온 json 파일의 데이터를 수정하고,
수정한 데이터를 다시 json 파일로 써주기.

import json

file_path = "./test.json"

# 기존 json 파일 읽어오기
with open(file_path, 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 데이터 수정
data["Olivia"]["age"] = 26
data["Olivia"]["hobby"].append("take a picture")
data["Tyler"]["age"] = 29
data["Tyler"]["hobby"].append("travel")

# 기존 json 파일 덮어쓰기
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, indent="\t")