Differential Equation/Optimization

Bessel 함수는 원형 또는 구면 좌표계에서 나타나는 미분방정식의 해로 자주 등장하는 특수 함수이다. 물리학, 공학, 통계학, 특히 파동방정식, 열전달, 양자역학, 베이지안 통계 등의 분야에서 널리 사용된다.프리드리히 베셀(Friedrich Wilhelm Bessel

라그랑주 승수법은 18세기 프랑스 수학자 조제프루이 라그랑주(Joseph-Louis Lagrange)가 처음 고안한 방법이다. 제약 조건이 있는 최적화 문제를 다룰 수 있어서 고전역학, 경제학, 기계학습 등 다양한 분야에서 사용되고 있다.라그랑주 승수법은 다음과 같은

Expectation-Maximization (기댓값 최대화) 알고리즘은 관측되지 않은 변수, 즉 잠재 변수(latent variable)를 포함한 확률 모델의 파라미터를 최적화하기 위한 반복 알고리즘이다. 직접적으로는 최적화하기 어려운 불완전 로그 우도(incomp

Nelder-Mead 방법은 미분 불가능하거나, 노이즈가 많은 함수의 최솟값을 찾기 위한 미분 없는 수치 최적화 기법이다. 1965년 John Nelder와 Roger Mead가 제안한 알고리즘으로, 특히 파라미터 수가 많지 않은 저차원 문제에서 널리 사용된다.그라디언