[ 프로그래머스 / PYTHON ] 쿼드압축 후 개수 세기

문제설명

0과 1로 이루어진 2n x 2n 크기의 2차원 정수 배열 arr이 있습니다. 당신은 이 arr을 쿼드 트리와 같은 방식으로 압축하고자 합니다. 구체적인 방식은 다음과 같습니다.

1. 당신이 압축하고자 하는 특정 영역을 S라고 정의합니다.
2. 만약 S 내부에 있는 모든 수가 같은 값이라면, S를 해당 수 하나로 압축시킵니다.
3. 그렇지 않다면, S를 정확히 4개의 균일한 정사각형 영역(입출력 예를 참고해주시기 바랍니다.)으로 쪼갠 뒤, 각 정사각형 영역에 대해 같은 방식의 압축을 시도합니다.

arr이 매개변수로 주어집니다. 위와 같은 방식으로 arr을 압축했을 때, 배열에 최종적으로 남는 0의 개수와 1의 개수를 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

풀이

그냥 구현 문제 - 재귀를 활용하여 풀었음.

배열을 각각 4등분 해주고 모두 같다면 answer에 해당 값에 + .
하나라도 다르다면 count(슬라이싱 해준 배열)

len(arr)의 길이가 1이라면 재귀 스탑

❗ 위와 같이 2차원 배열을 처음 slice 할때 그냥 arr[:n][:n] 처럼 하면 될 줄 알았는데 [[1,1],[1,0]] 처럼 될 줄 알았는데 [[1,1,0,0],[1,0,0,0]] 이렇게 출력되었다. 원하는 대로 배열을 쉽게 자르기 원한다면 import numpy as np 를 사용하면 편하다.

[TIL / Python] 2차원 배열 슬라이싱, sum()

내 코드

import numpy as np
def count(arr):
    global answer
    if len(arr) == 1: 
        if arr[0] == 1: answer[1] +=1
        else:   answer[0] +=1   
        return 
    else:
        n = len(arr)//2
        lu,ld,ru,rd = arr[0][0],arr[n][0],arr[0][n],arr[n][n]
        #왼쪽 위
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if lu != arr[i][j]:  
                    count(arr[:n,:n])
                    break
            else:   continue
            break
        else:
            answer[lu] += 1
        
        #왼쪽 아래
        for i in range(n,len(arr)):
            for j in range(n):
                if ld != arr[i][j]:  
                    count(arr[n:,:n])
                    break
            else:   continue
            break
        else:
            answer[ld] += 1
        #오른쪽 위
        for i in range(n):
            for j in range(n,len(arr)):
                if ru != arr[i][j]:  
                    count(arr[:n,n:])
                    break
            else:   continue
            break
        else:
            answer[ru] += 1
        #오른쪽 아래
        for i in range(n,len(arr)):
            for j in range(n,len(arr)):
                if rd != arr[i][j]:  
                    count(arr[n:,n:])
                    break
            else:   continue
            break
        else:
            answer[rd] += 1
            
def solution(arr):
    global answer 
    answer= [0,0]
    arr=np.array(arr) 
    if np.sum(arr) == 0:   return [1,0]
    elif np.sum(arr)  == len(arr) * len(arr): return [0,1]
    else:
        count(arr)
        return answer