[ 프로그래머스 / PYTHON ] 최소직사각형

문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호 가로 길이 세로 길이
1 60 50
2 30 70
3 60 30
4 80 40
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

내가 생각한 방식 - 알고리즘

1. 카드의 긴 부분을 가로로 두고 카드를 정리해야겠다고 생각했다. -> 문제에서 제시된 h가 w보다 길면 w와 h의 자리를 바꿔서 각각 w[], h[] 배열에 저장한다.
2. 이렇게 카드를 정리했을때, 가장 긴 가로와 가장 긴 세로를 곱하여 최적의 지갑의 넓이를 구한다.

나는 각각의 카드를 긴 부분을 중심으로 정리해야 한다는 생각을 늦게했다.
그래서 레벨 1임에도 불구하고 생각보다 오래걸렸던 것 같다.

가로 세로 배열을 따로 두고 append 하는 방식 말고 sizes의 배열에서 바로 정리하는 코드를 작성했다면 더 깔끔한 코드가 될 수 있었을 거라고 생각한다.

내 코드

def solution(sizes):
  w = []
  h = []

  for i in sizes:
      if i[0] > i[1]:
          w.append(i[0])
          h.append(i[1])
      else: 
          w.append(i[1])
          h.append(i[0])

  answer = max(w) * max(h)
  return answer