자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍(1)

[참고 강의] 김영한님의 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍

✔️ JPA 소개

• Java Persistence API
• 자바 진영의 ORM 기술 표준

- ORM ?

• Object-relational mapping(객체 관계 매핑)
• 객체는 객체대로 설계
• 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
• ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
• 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

- JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작

- JPA 동작

(1) 저장

(2) 조회

- JPA를 왜 사용해야 하는가?

• SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
• 생산성
• 유지보수
• 패러다임의 불일치 해결
• 성능
• 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
• 표준

생산성

JPA와 CRUD

• 저장 : jpa.persist(member)
• 조회 : Member member = jpa.find(memberId)
• 수정 : member.setName("변경할 이름")
• 삭제 : jpa.remove(member)

유지보수

• 기존 : 필드 변경시 모든 SQL 수정
• JPA : 필드만 추가하면 됨, SQL은 JPA가 처리

JPA의 성능 최적화 기능

1. 1차 캐시와 동일성(identity) 보장

• 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
• DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장

String memberId = "100";
Member m1 = jpa.find(Member.class, memberId); //SQL
Member m2 = jpa.find(Member.class, memberId); //캐시
println(m1 == m2) //true

-> SQL 1번만 실행

2. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
(1) INSERT

• 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음
• JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송

transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
 
em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
em.persist(memberC);
//여기까지 INSERT SQL을 데이터베이스에 보내지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 INSERT SQL을 모아서 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

(2) UPDATE

• UPDATE, DELETE로 인한 로우(ROW)락 시간 최소화
• 트랜잭션 커밋 시 UPDATE, DELETE SQL 실행하고, 바로 커밋

transaction.begin(); // [트랜잭션] 시작
 
changeMember(memberA);
deleteMember(memberB);
비즈니스_로직_수행(); //비즈니스 로직 수행 동안 DB 로우 락이 걸리지 않는다.
//커밋하는 순간 데이터베이스에 UPDATE, DELETE SQL을 보낸다.
transaction.commit(); // [트랜잭션] 커밋

3. 지연 로딩

• 지연 로딩 : 객체가 실제 사용될 때 로딩
• 즉시 로딩 : JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회