1차원 배열을 2차원 배열으로 확장하여 연산
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([10 , 20])
A * B
# 원소 접근법
X = np.array([[10, 15], [2, 4], [23, 54]])
print(X)
print("_____")
print(X[0]) # 행
print(X[0], [1]) # (0,1)자리의 원소
print("_____")
for row in X: # for 문으로도 접근 가능
print(row)
print("_____")
X = X.flatten() # 평단화
print(X)
print("_____")
print(X[np.array([0, 2, 4])])
print("_____")
# 조건에 맞는 원소
print(X > 15)
print("_____")
print(X[X>15]) # 참인 값의 인덱스
결과값

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