유미의 세포성장기 - 딥러닝
1.자기지도화 지도
저차원 격자에 고차원 데이터의 각 개체들이 대응하도록 군집을 도출해내는 기법.차원 축소와 군집화 동시 수행 기법Untitled3차원의 입력으로 부터 격자 안의 벡터의 초기값을 랜덤으로 설정새로운 입력 벡터를 제시한다.입력 데이터와 벡터 값의 BMU : best Matc
2024년 7월 16일
저차원 격자에 고차원 데이터의 각 개체들이 대응하도록 군집을 도출해내는 기법.차원 축소와 군집화 동시 수행 기법Untitled3차원의 입력으로 부터 격자 안의 벡터의 초기값을 랜덤으로 설정새로운 입력 벡터를 제시한다.입력 데이터와 벡터 값의 BMU : best Matc