🦖 프로젝트에서 사용한 Streamlit 정리 🦖

단기간에 미니 프로젝트를 하기 위해 Streamlit을 사용하기로 결정했다.
그래서 Streamlit에 대해 정리하고자 한다.

Streamlit

python 기반 오픈 소스 라이브러리
최소한의 코드로 Data Science 및 Machine Learning Model을 시각화하고, 동적인 웹 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 설계되었다.

공식 홈페이지에 접속하면 설치 방법을 알 수 있을 뿐만 아니라 커뮤니티를 통해 문제에 대한 해결 방법을 찾을 수 있다.

Install

미리 구축해둔 미니콘다의 가상환경에서 streamlit을 설치해 사용했다.

pip install streamlit

streamlit이 정상적으로 설치되지 않는 경우 가상환경의 파이썬 버전을 확인하길 바란다. 파이썬 버전 3.8 ~ 3.11에서 설치 가능하다.

python -V

파이썬 버전은 위 명령문을 입력하면 확인 가능하다.

streamlit hello

streamlit이 설치되었다면 위 명령문을 입력해 정상적으로 설치되어있는지 확인 가능하다.

pip install --upgrade streamlit

또, streamlit을 최신 버전으로 업데이트 한 뒤 실행하는 것을 추천한다.

Run

streamlit run <py_file>

파이썬 파일을 streamlit으로 실행하면 페이지가 실행되면서 구현된 결과를 확인할 수 있다.

문법

import streamlit as st

streamlit을 사용하기 위해서는 import 해야한다.

Write

Title

st.title(<content>)

Header

st.header(<content>)

Subheader

st.subheader(<content>)

Text

st.text(<content>) // 단순 텍스트
st.write(<content>) // 단순 텍스트, 마크다운 등 다양하게 출력
st.markdown(<content> // 마크다운 지원

Widget

Button

st.button(<button_name>)

if st.button(<button_name>):
	...  // button이 눌렸을 때의 동작 정의

Radio

st.radio(<radio_name>, (<options>))


ex.
select_items = st.radio("example", ("value1", "value2", "value3"))

// select_imtes를 선택했을 때 값이 출력되도록 정의
if select_items == "value1": 
	st.write("select value1")
elif select_items == "value2":
	st.write("select value2")
else:
	st.write("select value3")

Sidebar

st.sidebar.selectbox('<bar_name>`, (<values>))


ex.
selectbox = st.sidebar.selectbox('예시 박스', ('A', 'B', 'C'))
col1, col2, col3 = st.beta_columns(3) // 레이아웃 나누기

// 열 정의
with col1:
	...

with col2:
	...

with col3:
	...

Deployment

Github를 사용해 public 저장소를 만들고, 링크를 참고해 배포를 진행했다. git에 push하면 배포가 진행되기 때문에 변경 사항을 빠르게 적용하고, 재배포할 수 있다는 점이 좋았다.

이미지 출처
참고-streamlit과 python_version
참고-streamlit 설치
참고-streamlit 문법