🦖 Streamlit과 SQLite 연동 정리 🦖

SQLite

SQL 데이터베이스 엔진을 구현하는 C 언어 라이브러리
작고 빠르며, 자체 포함된 고신뢰성의 완전한 기능을 갖춤
플랫폼 간 호환이 가능하며, 이전 버전과의 호환성을 유지

Install

SQLite를 사용하기 위해서는 추가 설치가 필요하다.

pip install sqlite3

Connect

conn = sqlite3.connect(<db>) 

splite3을 통해 DB에 연결한다.
이때 DB는 원하는 대로 이름을 설정할 수 있으며, 존재하지 않으면 실행 시 생성된다.

cursor = conn.cursor()

데이터베이스와의 상호작용을 담당하는 Cursor를 생성하면 쿼리를 실행하기 위한 준비는 끝났다.

Run

Query 실행

cursor.execute(<query>)

쿼리를 작성하면 해당 쿼리가 실행된다.

conn.commit()

SQLite에서는 쿼리를 작성하면 꼭 커밋을 해야한다고 한다..
커밋을 하지 않으면 트랜잭션이 반영되지 않으니 잊지 않길 바란다.

Table

DB에 데이터를 저장하기 위해서는 테이블을 생성해야 한다.

cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS boards (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name VARCHAR(255) NOT NULL,
        created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
        updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
    )
''')

다른 DB를 사용할 때와 같이 동일한 문법을 사용해 SQL문을 작성하면 된다.

Bring data

DB에서 정보를 가져오게 되면 결과를 저장해 사용해야 한다.
이때 결과는 배열 형태이며, 각 컬럼에 결과 값이 담겨있어 인덱싱을 통해 가져와야 한다.

cursor.fetchone()
cursor.fetchall()
cursor.fetchmany(n)

필요에 따라 세 가지 중에 하나를 사용해 데이터를 가져온다.

all_datas = cursor.fetchall()

name = all_datas[1]

모든 행을 가져오기 위해 fetchall을 사용하고, all_datas 인덱싱을 통해 원하는 데이터인 name를 가져올 수 있다!

이러한 방법으로 쿼리를 작성해 원하는 데이터를 저장하거나 조회할 수 있다.

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DB의 경우 생성된 후 DB나 DB 안의 테이블이 삭제되지 않으면 데이터가 유지되었다.
하지만, 이전에 streamlit 자체 배포 프로그램을 통해 깃허브와 연동해 배포했었다.
여기서 문제가 발생했는데, streamlit 배포 프로그램 자체에서 배포된 웹 사이트를 오랫동안 사용하지 않으면 잠들어버린다는 것이었다.

잠들어버린다 = 재배포 => DB 날아감

즉, DB가 재배포되어도 데이터가 유지될 것이라 생각했던 것과는 다르게 기존 데이터를 삭제시켜버렸다.

그래서 스칼라 사람들이 작성해준 소중한 방명록이 사라져버렸다...😭😱
(작성해주신 분들 감사합니다... 🙇)

생각치도 못한 문제가 발생해 머리가 아프지만, 사용해보지 못한 언어를 사용해서 단기간에 개발을 해냈다는 사실은 변하지 않는다.

다음에는 DB 백업이나 다른 RDBMS를 사용하게 될 것 같다. 👊

출처-Install SQLite
출처-SQLite