여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
- 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
- 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.
- 구현
- 자료 구조
- 시뮬레이션
- 큐
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int K = Integer.parseInt(br.readLine());
while(K-- > 0) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int M = Integer.parseInt(st.nextToken());
LinkedList<int[]> queue = new LinkedList<>();
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int i=0; i<N; i++)
queue.offer(new int[] {i, Integer.parseInt(st.nextToken())});
int count = 0;
while(!queue.isEmpty()) {
int temp[] = queue.poll();
boolean isMax = true;
for(int i=0; i<queue.size(); i++) {
if(temp[1] < queue.get(i)[1]) {
queue.offer(temp);
for(int j=0; j<i; j++)
queue.offer(queue.poll());
isMax = false;
break;
}
}
if(isMax == false)
continue;
count++;
if(temp[0] == M)
break;
}
sb.append(count).append('\n');
}
System.out.println(sb);
}
}
이 문제는 Queue를 활용하는 문제이다.
단순히 Queue를 활용하는 부분에 있어서는 쉬웠는데, 규칙에 따른 내부 조건 설정이 좀 어려웠다.
if문과 이중 for문, 그리고 break와 continue 명령어를 적재적소에 사용해야 했다.for(int i=0; i<N; i++) queue.offer(new int[] {i, Integer.parseInt(st.nextToken())});
여기서 queue[0]으로 갈 i는 처음 위치를 뜻하고, queue[1]로 갈 token은 중요도를 뜻한다.
queue의 가장 첫 원소를 poll하고, 처음 i for문을 활용하여 큐의 남아있는 원소들과 중요도 비교를 한다.
이 때, 처음에 뽑았던 원소보다 queue의 i번째 원소가 중요도가 더 크다면, 뽑았던 원소를 queue에 삽입하고, 중요도가 컸던 i 번째 원소 이전의 원소들도 뒤로 보낸다.
이 과정을 통해 가장 중요도가 높은 원소를 poll하는데 성공했을 때 비로소 count가 올라간다.