문제 설명

정수 배열 arr와 2차원 정수 배열 queries이 주어집니다. queries의 원소는 각각 하나의 query를 나타내며, [s, e, k] 꼴입니다.

각 query마다 순서대로 s ≤ i ≤ e인 모든 i에 대해 k보다 크면서 가장 작은 arr[i]를 찾습니다.

각 쿼리의 순서에 맞게 답을 저장한 배열을 반환하는 solution 함수를 완성해 주세요.
단, 특정 쿼리의 답이 존재하지 않으면 -1을 저장합니다.

제한사항

• 1 ≤ arr의 길이 ≤ 1,000
  • 0 ≤ arr의 원소 ≤ 1,000,000
• 1 ≤ queries의 길이 ≤ 1,000
  • 0 ≤ s ≤ e < arr의 길이
  • 0 ≤ k ≤ 1,000,000

입출력 예

arr	queries	result
[0, 1, 2, 4, 3]	[[0, 4, 2],[0, 3, 2],[0, 2, 2]]	[3, 4, -1]

입출력 예 설명
입출력 예 #1

• 첫 번째 쿼리의 범위에는 0, 1, 2, 4, 3이 있으며 이 중 2보다 크면서 가장 작은 값은 3입니다.
• 두 번째 쿼리의 범위에는 0, 1, 2, 4가 있으며 이 중 2보다 크면서 가장 작은 값은 4입니다.
• 세 번째 쿼리의 범위에는 0, 1, 2가 있으며 여기에는 2보다 큰 값이 없습니다.
• 따라서 [3, 4, -1]을 return 합니다.

내가 작성한 코드

def solution(arr, queries):
    answer = []
    for query in queries:
        up_k = []
        for i in range(query[0], query[1]+1):
            if arr[i] > query[2]:
                up_k.append(arr[i])
        if len(up_k) == 0:
            answer.append(-1)
        else:
            answer.append(min(up_k))
    return answer

코드 간단 소개

• for문으로 queries를 돈다.
• up_k 빈 리스트를 만든다.
• for문으로 query[0]부터 query[1]까지 돌며 arr[i]가 query[2]보다 큰지 확인한다.
• 더 크다면 up_k에 append()를 사용해 arr[i]값을 추가한다.
• up_k가 빈리스트가 빈 리스트이면 -1을 answer에 추가
• 빈 리스트가 아니면 up_k중 가장 작은값 min()을 answer에 추가한다.

다른 사람 풀이

def solution(arr, queries):
    answer = []
    for s, e, k in queries:
        tmp = []
        for x in arr[s:e+1]:
            if x > k:
                tmp.append(x)
        answer.append(-1 if not tmp else min(tmp))
    return answer

• queries의 값을 받을 때 s,e,k로 받아서 따로 인덱싱을 할 필요가 없다.