[DB/SQL] 상관 서브쿼리 vs JOIN 성능 차이

1. 방법 1: 상관 서브쿼리 (Correlated Subquery)

메인 쿼리의 값을 서브쿼리에 전달해서 한 행씩 비교하는 방식임.

SELECT E.deptId, E.name, E.salary
FROM emp AS E
WHERE E.salary = (
    SELECT MAX(salary)
    FROM emp
    WHERE deptId = E.deptId  # 바깥쪽 E.deptId를 매번 참조함
);

• 동작 방식: 직원 한 명 한 명한테 물어보기
  • 홍길동(1번 부서) 차례: "1번 부서 최고 연봉 얼마야?" -> "6000" -> "나는 5000만원이니까 탈락"
  • 홍길순(1번 부서) 차례: "1번 부서 최고 연봉 얼마야?" -> "6000" -> "나는 6000만원이니까 통과"
• 특징:
  • 직원이 100명이면 서브쿼리도 100번 실행됨.
  • N번 조회이기 때문에, 데이터가 많아질수록 성능이 떨어짐.

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2. 방법 2: 인라인 뷰 (Inline View) + JOIN

미리 부서별 최고 연봉 테이블을 만들어두고 한 번에 합치는 방식임.

SELECT E.*
FROM emp AS E
INNER JOIN (
    # 먼저 부서별 최고연봉 표를 딱 한 번만 만듦
    SELECT deptId, MAX(salary) AS maxSalary
    FROM emp
    GROUP BY deptId
) AS M
ON E.deptId = M.deptId AND E.salary = M.maxSalary;

• 동작 방식: 미리 만든 기준표랑 대조하기
  • 1단계: 부서별 최고 연봉 리스트(M)를 메모리에 딱 1번 생성함.
  • 2단계: 기존 직원 테이블(E)과 이 리스트(M)를 JOIN해서 맞는 데이터만 골라냄.
• 특징:
  • 서브쿼리는 전체 과정에서 단 1번만 실행됨.
  • 데이터 양이 많을수록 상관 서브쿼리보다 빠름.

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4. 요약

비교 항목	상관 서브쿼리	인라인 뷰 + JOIN
서브쿼리 실행	행 개수만큼 반복	딱 1번
대량 데이터 성능	느림	압도적 빠름
코드 가독성	직관적이라 이해는 쉬움	구조 파악이 필요함

5. 결론

• 쿼리 짤 때 "DB가 이 작업을 몇 번 반복할까?"를 반드시 고민해야 함.

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