[Today I Learend 9] 1. 다이나믹 프로그래밍

1. 다이나믹 프로그래밍이란?

• 메모리를 적절히 사용하여 수행 시간 효율성을 비약적으로 향상시키는 방법이다.
• 이미 계산된 결과(작은 문제)는 별도의 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않도록 한다.
• 다이나믹 프로그래밍의 구현은 일반적으로 두 가지 방식 탑다운, 바텀업 으로 구성된다.

  ❗다이나믹 프로그래밍의 조건
  1. 최적 부분 구조(Optimal Substructure)
  큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제의 답을 모아서 큰 문제를 해결할 수 있다.
  2. 중복되는 부분 문제(Overlapping Subproblem)
  동일한 작은 문제를 반복적으로 해결해야 한다.

2. 메모이제이션(Memoization)

• 다이나믹 프로그래밍을 구현하는 방법 중 하나이다.
• 한 번 계산한 결과를 메모리 공간에 메모하는 기법이다.
  - 같은 문제를 다시 호출하면 메모했던 결과를 그대로 가져온다.
  - 값을 기록해 놓는다는 점에서 캐싱(Caching)이라고도 한다.

3. 다이나믹 프로그래밍 문제에 접근하는 방법

• 주어진 문제가 다이나믹 프로그래밍 유형임을 파악하는 것이 중요하다.
• 가장 먼저 그리디, 구현 완전 탐색 등의 아이디어로 문제를 해결할 수 있는지 검토할 수 있다.
  - 다른 알고리즘으로 풀이 방법이 떠오르지 않으면 다이나믹 프로그래밍을 고려한다.
• 일단 재귀 함수로 비효율적인 완전 탐색 프로그램을 작성한 뒤에 (탑다운) 작은 문제에서 구한 답이 큰 문제에서 그대로 사용될 수 있으면, 코드를 개선하는 방법을 사용할 수 있다.
• 일반적인 코딩 테스트 수준에서는 기본 유형의 다이나믹 프로그래밍 문제가 출제되는 경우가 많다.