Dataset site 정리

개천에 나온 용·2025년 1월 29일

AI

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내가 옛날에 만들었던 데이터셋 글이 있기에 한 번 정리해본다.

2023년도에 작성한거라 부족한 사이트들도 있을텐데 그때마다 추가하겠다.

1. kaggle
무료 사이트이고 생각보다 다양한 데이터들이 많다. 심심해서 compute vision fine-tuning 할 때 사용해보았음
https://www.kaggle.com/

2. aihub
이것도 무료로 알고 있는데 솔직히 사용을 할만한 데이터가 많지는 않다. 그래도 한국의 유니크한 데이터들이 많다.
https://www.aihub.or.kr/

3.etri nanum
이것도 한국사이트이고 무료이다. aihub이랑 비슷비슷
https://nanum.etri.re.kr/?lang=ko_KR

4.openml
해외 사이트, 늘느끼지만 해외로 가야 양질의 데이터와 연구자료를 알 수 있다. 데이터가 아주 많음
https://www.openml.org/

5. huggle face
이것도 해외사이트이고 데이터들이 참 많이 있다. 본인 심심할 때 여기있는 데이터들로 재미있는 것들 많이 함
https://huggingface.co/

6. springer nature
가장 이용을 많이한 사이트가 아닐까 쉽다. 괜히 정감이드네, 내가 읽은 논문의 데이터셋들은 모두 여기에 있었다.
https://springernature.figshare.com/

글을 적으면서 알게 되었는데 나 이외에도 정리한 사람들이 많더라 전부 참고 하면 좋을듯

https://blog.naver.com/seonspace/222928891719

https://velog.io/@sukong/%EC%A0%95%EB%A6%AC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B-%EC%82%AC%EC%9D%B4%ED%8A%B8

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