2026.05.08

🧠 오늘 배운 것

BatchSize

Hibernate 설정을 통해서 컬렉션 또는 연관된 엔티티들을 배치로 로딩할 수 있게 해주는 기능 (LAZY 로딩이더라도 미리 설정된 개수만큼 한 번에 불러와줌.)

LAZY 전략을 유지하면서도 IN 절을 활용한 일괄 조회 가능

설정 방법

① 글로벌 설정 (application.yml)

spring:
	jpa:
		properties:
			hibernate:
				default_batch_fetch_size: 100

② 개별 설정 (엔티티 또는 컬렉션 필드)

    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY) // ← 지연 로딩!
    @BatchSize(size = 100) 
    private List<Post> posts = new ArrayList<>();

주의 사항

항목	주의할 점
BatchSize 크기	너무 작으면 효과 미미, 너무 크면 IN 쿼리가 길어져 성능 저하 가능
Fetch Join과 병행 사용	컬렉션 Fetch Join과 함께 쓰면 안 됨 (예: 페이징 깨짐)
LAZY 유지 조건	이 설정은 LAZY인 경우에만 유효함

EntityGraph + DTO Projection

Spring Data JPA에서 지원하는 기능, 연관관계를 JPQL 없이 즉시 로딩 하도록 지정 가능

장점 : JPQL 없이 선언적 방식으로 해결 가능 (내부적으로 fetch join 실행)

단점 : 동적 제어 어려움, 복잡한 쿼리는 한계 존재

N+1 문제 해결 방식 비교

방식	특징	페이징 가능	JPQL 필요	실무 활용
Fetch Join	빠르고 직관적	✖ (컬렉션 제한)	O	O (조회 성능 빠름)
BatchSize	Lazy 유지 +
IN 조건으로 개선	⭕	✖	O (간편 설정)
EntityGraph	선언적 설정	✖ (컬렉션 제한)	✖ (Spring Data 지원)	△ (단순 관계에 유리)

DTO Projection

DB에서 원하는 컬럼만 선택하여 DTO로 직접 매핑하는 방식

장점 : 필요한 데이터만 조회, 불필요한 연관 로딩 방지

단점 : 엔티티가 아님 → 변경 감지 불가, 복잡한 로직 포함 어려움

테스트 코드 장점

1. 버그 조기 발견

버그는 작성 직후 잡을 수록 고치기 쉬움.

테스트는 즉시 실행되므로 문제를 빠르게 확인 가능

QA 단계로 넘어가기 전 대부분의 에러 차단

2. 리팩토링 자신감 확보

테스트는 코드 리팩토링의 안전망

기존 코드에 대한 신뢰 확보

“이전 기능이 깨지지 않았다”를 자동으로 증명

3. 협업 효율 극대화

테스트는 커뮤니케이션의 언어

코드 리뷰 시 “이 로직이 이런 동작을 해야 한다”를 코드로 보여줄 수 있음.

새 팀원이 들어와도 “테스트 통과”를 기준으로 안정성 보장