N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로로 이동하려 한다. 최단경로는 맵에서 가장 적은 개수의 칸을 지나는 경로를 말하는데, 이때 시작하는 칸과 끝나는 칸도 포함해서 센다.
만약에 이동하는 도중에 한 개의 벽을 부수고 이동하는 것이 좀 더 경로가 짧아진다면, 벽을 한 개 까지 부수고 이동하여도 된다.
한 칸에서 이동할 수 있는 칸은 상하좌우로 인접한 칸이다.
맵이 주어졌을 때, 최단 경로를 구해 내는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 1,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에 M개의 숫자로 맵이 주어진다. (1, 1)과 (N, M)은 항상 0이라고 가정하자.
출력
첫째 줄에 최단 거리를 출력한다. 불가능할 때는 -1을 출력한다.
처음에는 dp 테이블 하나만 있으면 될 줄 알고 풀었다. 단순히 벽을 부순 적이 있으면 벽 없는 곳으로만 방문, 벽 부순 적이 없으면 전부 방문하는 식으로 BFS탐색을 하였다.
그런데 이렇게 풀면 벽을 부술 필요가 없이 갈 수 있는 경로도 일단 벽을 부수고 방문 처리해버리기 때문에 해결 불가능하다.
그래서 dp테이블을 벽을 부순 이후와 부수기 전을 따로 기록할 수 있도록 두 개 생성하였다.
# 2206
import sys
from collections import deque
n, m = map(int, sys.stdin.readline().split())
table = []
dp = [[False] * m for _ in range(n)]
dp_crack = [[False] * m for _ in range(n)]
for _ in range(n):
table.append(list(map(int, sys.stdin.readline().rstrip())))
# 0은 파괴 가능 1은 불가능
q = deque([(0, 0, 0)])
dp[0][0] = 1
while q:
x, y, c = q.popleft()
if x == n-1 and y == m-1:
break
if table[x][y]:
c = 1
dp_crack[x][y] = dp[x][y]
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
for i in range(4):
nx = dx[i] + x
ny = dy[i] + y
if 0<=nx<n and 0<=ny<m:
if not c: # 파괴 가능하다면
if not dp[nx][ny]:
dp[nx][ny] = dp[x][y]+1
q.append((nx, ny, c))
elif not dp_crack[nx][ny] and dp_crack[x][y] and c: # 파괴 불가능에 다음이 지나갈 수 있는 길이라면
dp_crack[nx][ny] = dp_crack[x][y] + 1
q.append((nx, ny, c))
if dp[n-1][m-1] and dp_crack[n-1][m-1]:
print(min(dp[n-1][m-1], dp_crack[n-1][m-1]))
elif dp[n-1][m-1]:
print(dp[n-1][m-1])
elif dp_crack[n-1][m-1]:
print(dp_crack[n-1][m-1])
else:
print(-1)

더 적게 걸리는 코드를 제출한 사람이 있어서 다른 식으로도 고민을 해 보았지만 별 다른 변화가 없었다.