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오늘은 강의 풀집중완료! 왠일로 집중이 아주 잘되는 날이였어요
통계학 강의 완강
SQL 4주차 5주차 다시 복습 완료
머신러닝 찍먹완료
세션도 집중완료한 갓생의 하루예욧

세션 요약

- **데이터분석가는 데이터 종류에 따라 알맞은 분석기법을 활용해야 합니다.**
- **A/B 테스트라는 방법론을 통해 해당 과정에서 사용되는 통계개념을 학습했습니다.**
    - 이는 가설설정, 통계적 의미 해석, 가설검정이 되겠습니다.
- **A/B 테스트는 5가지 단계로 진행됩니다.**
    - 현행데이터탐색 → 가설설정 → 유의수준설정 → 실험 → 해석
- **귀무가설과 대립가설의 의미는 아래와 같습니다.**
    - 귀무가설은 차이가 없거나 의미 있는 차이가 없는 경우의 가설입니다.
    - 대립가설은 차이가 있는 경우의 가설입니다.
- **유의수준은 신뢰도의 반대 개념입니다.**
    - 오류의 허용 범위=일반적으로 0.05를 사용합니다.
    - 이는 곧 신뢰도 95% 를 의미합니다.
- **p-value 는 어떠한 사건이 우연하게 발생할 확률입니다.**
    - p-value가 0.05 보다 작다 = 우연히 일어났을 가능성이 거의 없다 = 인과, 상관관계가 있다고 추정 
    = 대립가설 채택

윈도우펑션 강의 복습 요약 설명

- Window Function 의 기본 구조
    
    ```sql
    window_function(argument) over (partition by 그룹 기준 컬럼 order by 정렬 기준)
    ```
    
    - window_function : 기능 명을 사용해줍니다. (sum, avg 와 같이 기능명이 있습니다)
    - argument : 함수에 따라 작성하거나 생략합니다.
    - partition by : 그룹을 나누기 위한 기준입니다. group by 절과 유사하다고 생각해주시면 됩니다.

실습도 하구

통계햑 강의는 좀 멍때리면서 들음 ㅋ

바쁜하루 지나갔돠 낼은 더 집중갈겨!