📌Comparison Operators(비교 연산자)
📌Logical Operators(논리 연산자)
📍AND
조건을 모두 만족하는 경우 TRUE
SELECT column1, column2, ...
FROM tablename
WHERE condition1 AND condition2 AND condition3, ...;📍OR
하나의 조건이라도 만족하는 경우 TRUE
SELECT column1, column2, ...
FROM tablename
WHERE condition1 OR condition2 OR condition3, ...;📍NOT
조건을 만족하지 않는 경우 TRUE
SELECT column1, column2, ...
FROM tablename
WHERE NOT condition;📍BETWEEN
조건값이 범위 사이에 있으면 TRUE
SELECT column1, column2, ...
FROM tablename
WHERE column1 BETWEEN value1 AND value2;📍IN
목록 안에 조건이 존재하는 경우 TRUE
SELECT column1, column2, ...
FROM tablename
WHERE column IN (value1, value2, ...);📍LIKE
조건값이 패턴에 맞으면 TRUE
SELECT column1, column2, ...
FROM tablename
WHERE column LIKE pettern;📌예제
📍실습환경 만들기
zerobase database
celeb table
- 데이터베이스 이동
이전에 만들어뒀던 zerobase 데이터베이스 사용을 위해 이동
USE zerobase;- table 정보 확인
desc celeb;
- 데이터 확인
select * from celeb;
📍비교 연산자 예제
- 나이가 29세인 데이터 검색(A = B)
select name, age from celeb where age=29 order by age;
- 나이가 29세가 아닌 데이터 검색(A != B)
select name, age from celeb where age!=29 order by age;
- 나이가 29세 보다 큰 데이터 검색(A > B)
select name, age from celeb where age>29 order by age;
- 나이가 29세 보다 작은 데이터 검색(A < B)
select name, age from celeb where age<29 order by age;
- 나이가 29세 보다 크거나 같은 데이터 검색(A >= B)
select name, age from celeb where age>=29 order by age;
- 나이가 29세 보다 작거나 같은 데이터 검색(A <= B)
select name, age from celeb where age<=29 order by age;
- 나이가 29세 크거나 작은 (같지 않은) 데이터 검색(A <> B)
select name, age from celeb where age<>29 order by age;
- celeb 테이블에서 나이(age)가 30세 이하인 데이터의 이름과 나이를 나이순으로 조회
select name, age from celeb where age<=30 order by age;
- celeb 테이블에서 이름이 ‘아이유’인 데이터의 이름과 나이, 성별, 직업, 소속사를 조회
select name, age, sex, job_title, agency
from celeb
where name='아이유';
- celeb 테이블에서 소속사가 YG엔터테이먼트가 아닌 데이터의 이름, 직업, 소속사를
소속사 순으로 정렬하여 조회
select name, job_title, agency
from celeb
where agency!='YG엔터테이먼트'
order by agency;
- celeb 테이블에서 성별이 남자인 데이터의 이름, 성별, 소속사 정보를 나이의 역순으로 정렬한 뒤 소속사 순으로 정렬하여 조회
select name, sex, job_title
-> from celeb
-> where sex='M'
-> order by age DESC, agency ASC;
- celeb 테이블에서 나이가 50세 미만인 데이터의 성별, 소속사, 이름, 나이를 성별 순으로 정렬한 뒤 소속사 역순으로 정렬하고 마지막으로 이름 순으로 정렬하여 조회
select sex, agency, name, age
from celeb
where age < 50
order by sex ASC, agency DESC, name ASC;
📍논리 연산자 예제
- AND, OR
AND: 조건을 모두 만족하는 경우 TRUE
- 나이가 29세이고 성별이 여성인 데이터 검색
SELECT * FROM celeb WHERE age=29 AND sex='F';- 성별이 남자이고 나이가 40세 보다 큰 데이터를 이름의 역순으로 정렬하여 검색
select * from celeb where sex='M' and age > 40 order by name;- celeb 테이블에서 성별이 남자이고 소속사가 YG엔터테이먼트인 데이터를 소속사 순으로 정렬하여 조회하세요.
select * from celeb where sex='M' and agency='YG엔터테이먼트' order by agency;- celeb 테이블에서 나이가 30세 이상이고 성별이 남자인 데이터를 나이순으로 정렬하여 조회하세요.
select * from celeb where age >= 30 and sex='M' order by age;OR: 조건이 하나만 해당하면 TRUE
- 나이가 29세 보다 작고 여자이거나, 나이가 30세 보다 크고 남자인 데이터를 나이와 성별 순으로 정렬하여 검색
select * from celeb where (age<29 AND sex='F') OR (age>30 and sex='M');- 나이가 29세 보다 작고 여자이거나, 나이가 30세 보다 크고 남자인 데이터를 나이와 성별 순으로 정렬하여 검색
select * from celeb
where (age<29 AND sex='F') OR (age>30 and sex='M')
order by age, sex;
- Celeb 테이블에서 아이디가 홀수면서 성별이 남자거나, 아이디가 짝수면서 소속사가 YG엔터테이먼트인 데이터를 나이순으로 정렬하여 검색하세요
select * from celeb
where (id%2 = 1 and sex='M') or (id%2 = 0 and agency='YG엔터테이먼트')
order by age;
- NOT, BETWEEN
NOT: 조건을 만족하지 않는 경우 TRUE
- Celeb 테이블에서 소속사가 YG엔터테이먼트가 아니고 나이가 40세 이하인 데이터를 이름순으로 정렬하여 조회
select *
from celeb
where not agency='YG엔터테이먼트' and age<=40
order by name;
- 생일이 1990년 이후이면서 여자가 아니거나, 생일이 1979년 이전이면서 소속사가 안테나가 아닌 데이터 검색
select *
from celeb
where (birthday > 19891231 and not sex='F') or (birthday<19800101 and not agency='안테나');
- Celeb 테이블에서 소속사가 YG엔터테이먼트가 아니고 나이가 40세 이하인 데이터를 이름순으로 정렬하여 조회하세요.
select *
from celeb
where not agency='YG엔터테이먼트' AND age<=40
order by name;
- Celeb 테이블에서 직업이 가수가 아니면서 성별이 여자이거나, 나이가 40보다 작지 않으면서 아이디가 홀수인 데이터를 조회하세요.
select *
from celeb
where (not job_title='가수' and sex='F') or (not age<40 and (id%2)=1);BETWEEN: 조건값이 범위 사이에 있으면 TRUE
- 나이가 20세에서 40세 사이의 데이터 검색
select *
from celeb
where age BETWEEN 20 AND 40;-> between 사용하지 않는 경우
select *
from celeb
where age>= 20 AND age<=40;- 생년월일이 1980년에서 1995년 사이가 아니면서 여자이거나, 소속사가 YG엔터테이먼트이면서 나이가 20세에서 45세 사이가 아닌 데이터 검색
select *
from celeb
where ((NOT birthday BETWEEN 19800101 AND 19951231) AND sex='F') or (agency='YG엔터테이먼트' AND NOT age BETWEEN 20 AND 45);
- Celeb 테이블에서 아이디가 1 에서 5사이의 값이면서 성별이 여자이거나, 아이디가 홀수이면서 성별이 남자이면서 나이가 20세에서 30세 사이인 데이터를 조회하세요.
select *
from celeb
where ((id between 1 and 5) and sex='F') OR
(id%2=1 and sex='M' and age between 20 and 30);
- IN, LIKE
IN: 목록 안에 조건값이 존재하는 경우 TRUE
- 나이가 28세, 48세 중 하나인 데이터 검색
select *
from celeb
where age in (28, 48);- 소속사가 나무엑터스, 안테나, 울림엔터테이먼트가 아니면서, 성별이 여자거나 나이가 45세 이상인 데이터 검색
select *
from celeb
where (not agency in ('나무엑터스', '안테나', '울림엔터테이먼트')) and
(sex='F' or age >= 45);
LIKE: 조건값이 패턴에 맞으면 TRUE
- 소속사 이름이 ‘YG엔터테이먼트’ 인 데이터를 검색
select * from celeb where agency like 'YG엔터테이먼트';select * from celeb where agency='YG엔터테이먼트';- ‘YG’로 시작하는 소속사 이름을 가진 데이터를 검색
%: 어떤 글자가 와도 상관없다.
select * from celeb where agency like 'YG%';
- ‘엔터테이먼트’로 끝나는 소속사 이름을 가진 데이터를 검색
select * from celeb where agency like '%엔터테이먼트';
- 직업명에 ‘가수’가 포함된 데이터를 검색
select * from celeb where JOB_TITLE like '%가수%';
- 소속사 이름의 두번째 글자가 G인 데이터를 검색
'_': 한글자
'%': 어떤 글자가 와도 상관없다.
select * from celeb where agency like '_G%';- 직업명이 ‘가' 로 시작하고 최소 2글자 이상인 데이터 검색
select * from celeb where JOB_TITLE like '가_%';
- 가수와 연기자를 병행하는 연예인 검색
select * from celeb where JOB_TITLE like '%가수%' AND JOB_TITLE like '%연기자%';
- 직업이 하나 이상인 연예인 중 영화배우 혹은 연기자가 아닌 연예인 검색
select * from celeb
where (JOB_TITLE like '%,%') and
NOT (JOB_TITLE like '%영화배우%' or JOB_TITLE like '%연기자%');
- celeb 테이블에서 나이가 30세 이상 50세 이하면서 개그맨이 아닌 데이터를 조회하세요.
select * from celeb
where age between 30 and 50 and
not job_title like '%개그맨%';- celeb 테이블에서 아이유, 이미주, 유재석, 송강 중에 소속사 이름이 ‘나무’로 시작하는 데이터를 조회하세요.
select * from celeb
where name in ('아이유', '이미주', '유재석', '송강') and
agency like '나무%';- celeb 테이블에서 아이유, 이미주, 송강, 이수현 중에 가수만 직업으로 가졌거나, 가수를 병행하지 않고 텔런트를 하는 사람을 찾으세요.
select * from celeb
where name in ('아이유', '이미주', '송강', '이수현') and
((job_title like '가수') or (NOT job_title like '%가수%' and job_title like '%연기자%'));
후기🤔
이번주는 EDA 과제로 가득찬 한 주가 아닌가 싶다.
EDA 테스트 2개 EDA 과제 1개
물론 EDA가 익숙한 분들에게는 아주 간단한 문제들이겠지만 EDA 초보인 나에게는 과제 하나하나가 너무 어렵다구요ㅠㅠ 이렇게 한 주에 잔뜩 주시면 정신을 못차려요,,,^^
심지어 자소서까지 함께,,, 하하하하하 그래도 해결해나가면 기분 좋음
"이 글은 제로베이스 데이터 취업 스쿨 강의를 듣고 작성한 내용으로 제로베이스 데이터 취업 스쿨 강의 자료 일부를 발췌한 내용이 포함되어 있습니다."
