aws rookie championship

음성으로 일기를 기록하고, 이 일기의 감정을 분석하는 서비스를 만들게 되었습니다. 해당 프로젝트에서 'Lambda에서 aws Comprehend를 이용하여 감정을 출하는 부분'을 담당하게 되었습니다. (아래 그림의 초록색 부분) 하지만 람다를 한번도 사용해본 적이 없어

aws comprehend는 aws에서 제공하는 텍스트 분석 서비스입니다. comprehend에서는 엔티티(용어) 인식 / 감정 분석 / 언어 분석 / 구문 분석 등의 기능을 제공합니다. 저는 이번에 일기에서 감정을 추출해서 색으로 기록하는 프고젝트를 하게 되었는데요,

음성으로 일기를 기록하고, 이 일기의 감정을 분석하는 서비스를 만들고 있습니다. 음성을 텍스트로 변환하거나, 텍스트에서 감정을 추출할 때는 불가피하게 오랜 시간이 걸립니다🥲 따라서 전체 응답 시간을 최소화하기 위해 다른 부분에서 발생하는 시간을 최소화할 필요가 있다

음성 감정 일기 서비스 '아니 있잖아'를 만들고 있습니다. 아니 있잖아는 일기 서비스이므로 사용자마다 다른 정보를 보여줘야합니다. 그래서 '로그인'기능이 반드시 필요했습니다. 저희 팀은 완전한 서버리스 서비스를 만들고자 하여, aws의 사용자 관리 및 인즈 서비스인 a