오늘 한 일

• 깃허브 TIL 레포지토리 개설! (날짜별로 배운것을 간단하게 기록할 예정)
• Linear Model중에서 Multiple Regression에 대해 배웠다.

keyword :

• train/test data
• 다중선형회귀(특성 2개 이상)
• 회귀모델을 평가하는 평가지표들(MSE, MAE, RMSE, R^2)
• 과적합(Overfitting), 과소적합(Underfitting)
• 일반화 (일반화가 잘될수록 훈련, 테스트데이터에서 동시에 좋은 성능을 냄)
• 분산/편향 트레이드오프 (정리 필요)
  • 분산(Variance)이 높은 경우 : overfitting 상태
    (모델이 훈련은 잘하면서 테스트 데이터에서 일반화를 잘 못함)
  • 편향(Bias)이 높은 경우 : underfitting 상태
    (모델이 학습 데이터에서, 특성과 타겟 변수의 관계를 잘 파악하지 못함)
    -> low 분산, low 편향일수록 일반화가 잘되었다.

내일 할 일

• 블로그 정리 계획 세우기
• Ridge Regression 학습
• 간단한 스트레칭
• 긍정적인 mindset하기 😉