[SQLD] Entity와 속성

박진우·2022년 5월 20일
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SQLD

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엔터티란?

엔터티(Entity)란 데이터 모델링 3요소(엔터테,관계,속성)중 하나로서, 실체 또는 객체라고 불리는 엔터티는 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장, 관리하 기 위한 집합적인 것이다.

◽ 엔터티의 정의

  • 변별할 수 있는 사물 -Peter Chen(1976)
  • DB내에서 변별 가능한 객체 - C.J Date(1986)
  • 정보를 저장할 수 있는 어떤 것 -James Martin(1989)
  • 정보가 저장될 수 있는 사람,장소,물건,사건,개념 -Thomas Bruce(1992)
    • 엔터티는 사람, 장소, 물건 사건, 개념 등의 명사에 해당한다.
    • 엔터티는 업무상 관리가 필요한 관심사에 해당한다.
    • 엔터티는 저장이 되기 위한 어떤 것이다.

◽ ERD(Entity Relationship Diagram)

엔터티의 특징

  • 업무에서 필요로 하는 정보여야한다.
    ▪ 예) 구매자는 가게에서 필요로하는 엔터티는 맞으나 집에서는 필요한 엔터티가 될 수 없다.

  • 유일한 식별자를 가져야 한다.
    ▪ 예) 들어 직원을 구분할 수 있는 방법으로 이름이나 사원번호

  • 2개 이상의 인스턴스를 포함해야 한다.
    ▪ 영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합이 되어야 한다

  • 업무 프로레스에 이용되어야 한다.

  • 속성을 반드시 가진다.

  • 관계를 반드시 가진다.
    ▪ 엔터티는 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계가 존재해야 한다.


◽ 엔터티와 인스턴스에 대한 내용과 표기법

  • 발생 지점에 따른 분류

    기본 엔터티(Key Entity): 업무에 원래 존재하는 정보이며, 독립적으로 생성되는 엔터티

    ▪ 다른 엔터티의 부모의 역활을 한다.
    ▪ 다른 엔터티로부터 주식별자를 상속받지 않고,자신의 고유한 주식별자를 가진다
     예) 사원,부서,고객,상품 

    중심 엔터티(Main Entity): 기본 엔터티로부터 발생되며, 업무에 있어서 중심적인 역활을 하며, 기본 엔터티와 행위 엔터티의 중간에 존재하는 엔터티

    예)계약, 청구, 주문, 매출

    행위 엔터티(Active Entity, 사건 엔터티): 2개 이상의 부모 엔터티로부터 발생함, 비즈니스 프로세스를 실행하면서 생성되는 엔터티, 지속적으로 정보가 추가되고 변경되어 데이터양이 가장 많음

    예) 주문목록, 변경이력
  • 💡 속성

    업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자하는 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위 즉 엔터티가 가지는 최소 의미 단위이다.

엔터티 - 속성의 관계

  • 엔터티를 설명하고 인스턴스의 구성요소가 된다.

  • 한 개의 엔터티는 2개 이상의 인스턴스 집합

  • 한 개의 엔터티는 2개 이상의 속성을 가짐

  • 한 개의 속성은 1개의 속성값 (value)을 가짐

  • 명명규칙: 해당업무에서 사용하는 이름 부여, 서술식 속성명 사용 금지, 약어 사용 금지, 전체 데이터모델에서 유일성 확보

  • 표기법: IE표기법, Barker 표기법 등

◽ 속성의 특징

▪ 1) 엔터티와 마찬가지로 반드시 해당 업무에서 필요,관리하고자 하는 정보이어야 한다.

▪ 2) 정규화 이론에 근간하여 정해진 주식별자에 함수적 종속성을 가져야 한다.

▪ 3) 하나의 속성에는 한 개의 값만을 가진다

 만약에 하나의 속성에 여러 개의 값이 있는 다중값일 경우 별도의 엔터티를 이용하여 분리한다. 

◽ 속성의 분류

  • 속성의 특성에 따른 분류

    1) 기본속성
    ▪ 업무로부터 추출한 모든 속성

    2) 설계속성
    ▪ 기본속성 외에 새롭게 만들거나 변형하여 정의한 속성

    3) 파생속성
    ▪ 타 속성에 의해 지속적으로 영향을 받아 값이 변하는 성질을 가지고 있는 속성

    ▪ 파생속성은 그 속성이 가지고 있는 계산방법에 대해 반드시 어떤 엔터티에 어떤 속성에 의해 영향을 받는지 정의가 되어야 한다.

    ▪ 파생속성은 꼭 필요한 경우에만 정의하여 업무로직이 속성내부로 스며들지 못하도록 주의해야 한다.

    ▪ 파생속성을 정의한 경우라면 그 값의 정합성을 유지할 수 있도록 해야 한다.

    ▪ 주로 통계관련 엔터티, 배치작업 수행 관련에 사용된다.

  • 구성방식에 따른 분류

    ▪ PK(Prime Key)속성 == 엔터티를 식별할 수 있는 고유한 속성

    ▪ FK(Foreign Key)속성 == 다른 엔터티와의 관계로, 연결,포함된 속성

    ▪ 일반 속성 == 엔터티에 포함되어 있고, PK, FK에 포함되지 않은 속성

+추가로 의미를 쪼갤 수 있는지에 따라 단순형, 복합형으로 분류할 수 있다.

      ▪ 한 속성에 한 개의 값 ➡ 단일값(Single Value)

      ▪ 한 속성에 여러 개의 값 ➡ 다중값(Multi Value)

      ▪ 여러 세부적인 속성들로 구성된 값 ➡ 복합 속성
         - 예) 주소 -시,구,동,번지

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