[PROGRAMMERS]-네트워크 DFS/BFS

📃 네트워크

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

제한사항

컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.

풀이

DFS/BFS 로 풀 수 있는 문제였다.
연결을 확인하는 문제는 두 방식으로 모두 구현이 가능했다.

BFS

from collections import deque

def bfs(n,computers,start,visited):
    queue = deque([start])
    visited[start] = True
    while queue : 
        com = queue.popleft()
        visited[com] = True
        for i in range(n):
            if visited[i] == False and computers[com][i] == 1 :
                queue.append(i)

                
def solution(n, computers):
    answer = 0
    visited = [False]*n
    for i in range(n):
        if visited[i] == False:
            bfs(n,computers,i,visited)
            answer +=1 
    return answer

• deque 는 popleft()를 사용해야한다.
• 리스트는 list.pop(0)

DFS

# dfs가 끝난이후 해당 node를 방문했는지 확인하고 그룹수를 증가
def dfs(n,computers,start,visited):
    visited[start] = True
    for i in range(n):
        if computers[start][i] == 1 and visited[i] ==False:
            dfs(n,computers,i,visited)
    return visited


def solution(n, computers):
    answer = 0
    visited = [False]*n
    for i in range(n):
        if visited[i] ==False:
            dfs(n,computers,i,visited)
            answer +=1 
    
    return answer